15-20个核心模式用Maths, CS AI Compendium破解算法面试【免费下载链接】maths-cs-ai-compendiumBecome a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mat/maths-cs-ai-compendium算法面试不需要刷完几千道题真正有效的是掌握 Maths, CS AI Compendium 这本开源教材总结的15-20 个核心算法模式。本书以直觉优先的方式把数组、哈希、双指针、滑动窗口、BFS/DFS、动态规划等高频模式拆解到第一性原理帮你剥离题目包装、一眼识别底层结构从而快速通过算法面试。为什么学模式比背题更快上岸题目库里有几千道题没人能全部背下来而且面试官喜欢改编、组合、伪装题目——背过的解法换个场景就失效。好消息是所有题目最终都归结为15-20 个核心模式。书中用了一个经典例子在数组中找到两个数使它们的和等于目标值。找到两种分子使其结合能之和超过阈值。给定账户余额列表找到两个账户的合计值等于债务。它们看起来天差地别本质都是Two Sum在集合中搜索互补值 → 哈希表查找。上下文数字、分子、账户无关紧要结构才是关键。因此本书的练习策略是四步走 学模式理解每个模式依赖的问题结构特征排序 → 双指针子数组约束 → 滑动窗口最优子结构 → 动态规划练识别在伪装过的题目中认出它练实现在限时压力下写出来面试时读题 → 剥离上下文 → 识别模式 → 实现Big O 速查面试复杂度的判断标准现代计算机每秒约执行 $10^8$–$10^9$ 次简单操作一秒时限下复杂度适用 $n$例子$O(1)$ / $O(\log n)$极大数组访问、二分查找$O(n)$$10^8$单循环线性扫描$O(n \log n)$$10^7$归并排序$O(n^2)$$10^4$嵌套循环暴力$O(2^n)$$\leq 25$回溯暴力枚举隐藏陷阱详见 00. foundations.mdPython 中x in list是 $O(n)$在循环里用会悄悄退化成 $O(n^2)$而x in set是 $O(1)$。15-20 个核心模式速查表数组与字符串四大主力模式模式结构信号经典例题哈希表查找搜索互补值Two Sum、最长连续序列双指针有序数组、首尾配对Three Sum、接雨水滑动窗口子数组/子串约束和、长度、字符集无重复字符最长子串、最小覆盖子串前缀和区间求和、等和子数组Subarray Sum Equals K 模式详解01. arrays and hashing.md链表、栈与堆指针技巧三板斧模式结构信号经典例题快慢指针Floyd环检测、找中点Linked List Cycle II、K 组翻转单调栈下一个更大/更小的元素每日温度、柱状图最大矩形堆 / Top-K第 K 大、K 路合并Kth Largest Element、Merge K Sorted Lists 模式详解02. linked lists, stacks, and queues.md树一种递归模板打天下遍历模板递归左子树 → 递归右子树 → 合并解决绝大多数树题最大深度、翻转二叉树、最大路径和BST 操作验证二叉搜索树、K 小元素并查集Union-Find连通分量计数、冗余连接判定 模式详解03. trees.md图BFS / DFS / 拓扑 / 最短路四件套模式结构信号经典例题BFS层序扩展、最短步数Number of Islands、腐烂的橘子DFS连通性、环检测Course Schedule拓扑排序依赖关系、排序约束Course Schedule IIDijkstra 最短路带权边、最小延迟Network Delay Time 模式详解04. graphs.md搜索、贪心与设计进阶组合拳模式结构信号经典例题二分查找含对答案二分有序或单调判定旋转数组搜索、两有序数组中位数贪心局部最优可推全局最优Jump Game、合并区间动态规划最优子结构 重叠子问题Coin Change、0/1 背包回溯选-探-撤枚举所有合法配置Subsets、N-Queens分治拆分 → 递归 → 合并归并排序、快排 模式详解05. sorting and search.md每个模式在书中都配有Easy / Medium / Hard三档变体核心思想不变、场景层层加码——这正是识别能力的最佳训练方式。高效学习法书中的影子阅读技巧作者在 README 中分享了他和朋友们多位通过 DeepMind、OpenAI、Nvidia 面试通用的复习法阶段 1 · 课后累积阅读当天材料睡前重读让大脑自动连接模式阶段 2 · 考前影子阅读看小标题 → 合上书 → 默写概念解释 → 只补漏的部分类似机器学习里的 masked-language modelling最后把概念亲手实现一遍形成肌肉记忆一章导航把算法模式装进知识图谱第 14 章共 6 个文件建议按顺序通读再用各文件末尾的 Take-Home Problems 自测文件核心内容00. foundations.mdBig O、递归、回溯、动态规划四大基石01. arrays and hashing.md哈希表、双指针、滑动窗口、前缀和02. linked lists, stacks, and queues.md快慢指针、单调栈、优先队列03. trees.md二叉树、BST、并查集、线段树04. graphs.mdBFS、DFS、拓扑排序、Dijkstra05. sorting and search.md排序算法、二分、贪心、DP、回溯想要从算法模式延伸到系统设计还可以继续第 15 章 生产级软件工程 与第 18 章 ML 系统设计补齐面试的另一半考点。【免费下载链接】maths-cs-ai-compendiumBecome a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mat/maths-cs-ai-compendium创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考