很多人刚开始读深度学习论文都会从第一页开始一句话一句话翻译遇到公式就停下来研究。结果一篇论文看两三个小时最后还是不知道作者到底做了什么。其实读论文最重要的不是从头看到尾而是先判断值不值得读再逐步深入。所以如果你是深度学习小白我建议先把基础概念入门论文补起来。这里我已经整理好了深度学习新手必读论文大家不用再花时间搜了。同时我还把读/写论文的经验做成了一份《科研起步学习手册》从三周定题、Baseline复现到实验记录、论文写作、rebuttal都配了模板和检查清单。今天无偿分享拿走直接套用。全部资料需要的同学看文末下面进入正题当你真正开始读论文后可以试试这个三遍读论文法第一遍先搞清楚它在干嘛控制在 510 分钟不看公式、不抠细节。只看标题研究什么Abstract解决什么问题Introduction为什么要解决Figure 1整体方法是什么Conclusion最后得出了什么Related Work和哪些工作有关然后强迫自己回答这篇论文属于什么方向它解决了什么问题以前的方法有什么不足作者到底做了什么实验有没有证明它有效如果这几个问题都答不上来就先别急着往下读。第二遍沿着研究故事读这一遍重点不是公式而是搞懂问题→方法→实验→结论。重点看论文里的图和表搞清楚网络整体结构怎么走每个模块解决什么问题和 baseline 比了什么消融实验说明了什么数据集和评价指标是否合理遇到陌生概念只查那些会影响你理解主线的。第三遍站在我要复现的角度读这时候再认真看公式、算法细节和实验设置。不断问自己为什么这样设计这个模块真的有必要吗作者的创新到底在哪里实验是否足以支撑结论如果让我改还能改哪里到这里一篇论文才真正从别人做的工作变成自己的研究素材。当然最后我们还可以延伸一下如果你已经掌握了上述方法顺利度过读论文阶段那接下来就可以考虑如何写论文以及投稿了。所以我还额外整理了一份《从0到1投出第一篇论文全过程》。不单纯讲理论而是把一篇论文从选题、找创新点、Baseline、实验、写作到投稿和Rebuttal的完整过程拆开复盘。帮你少走弯路速通顶会关注下方《学姐带你玩AI》回复“222”获取全部资料码字不易欢迎大家点赞评论收藏