文章目录高职院校数据治理与数智校园建设规划方案——基于DCMM扩展模型的数据治理体系与数据资产建设路径目录一、建设背景与总体战略思考一教育数字化发展背景二高职院校数字化转型面临的问题三高职院校数据治理建设的必要性四总体建设目标二、高职院校数据治理总体设计一建设理念二总体建设思路三总体架构设计四建设原则三、基于DCMM扩展的高职院校数据治理成熟度模型一模型设计思路二成熟度等级设计一级基础起步阶段——数据资源分散管理二级规范建设阶段——数据治理体系建立三级体系成熟阶段——数据资产形成与业务融合四级量化运营阶段——数据驱动管理决策五级智能优化阶段——数智校园生态形成三高职院校特色十大数据治理能力域1. 数据战略治理能力2. 数据组织治理能力3. 数据标准治理能力4. 数据架构治理能力5. 数据质量治理能力6. 数据安全治理能力7. 专业建设数据治理能力高职特色8. 人才培养数据治理能力高职特色9. 教师发展数据治理能力高职特色10. 产教融合数据治理能力高职特色四、高职院校数据资产体系建设方案一数据资产建设总体思路二数据资产总体架构“一中心、五领域、多应用”的数据资产体系一中心五大核心数据资产领域1. 专业建设数据资产建设内容形成2. 人才培养数据资产建设内容形成3. 教师发展数据资产建设内容形成4. 产教融合数据资产建设内容形成5. 学校治理数据资产建设内容形成五、高职院校数据治理平台建设方案一数据治理基础平台1. 数据资源目录平台2. 元数据管理平台3. 数据标准管理平台4. 数据质量管理平台5. 数据共享交换平台六、数智校园应用体系建设方案一学校治理智能中心二专业发展智能中心三人才培养智能中心四教师发展智能中心五产业服务智能中心七、高职院校数据治理实施路线图第一阶段数据治理基础建设阶段0—6个月建设目标主要任务第二阶段数据治理体系建设阶段6—18个月建设目标主要任务第三阶段数据资产运营阶段18—30个月建设目标主要任务第四阶段数智校园提升阶段30—36个月建设目标主要任务八、建设保障体系一组织保障二制度保障三技术保障四人才保障九、建设成效与发展愿景从信息化向数字化转变从数字化向数智化转变从管理驱动向数据驱动转变第一章 建设背景与政策依据一、国家教育数字化与人工智能发展政策演进第一阶段2018—2020年教育信息化向数字化转型阶段第二阶段2021—2023年教育数字化战略实施阶段第三阶段2024—2026年人工智能教育深度融合阶段二、2018—2026年国家相关政策体系一2018年《教育信息化2.0行动计划》发布部门发布时间政策定位与高职院校数据治理相关内容1. 建设教育数据资源体系2. 推动教育治理能力现代化对高职院校启示二2018年《高等学校人工智能创新行动计划》发布部门发布时间政策定位核心内容对高职院校启示人工智能人才培养体系AI赋能专业建设三2019年《中国教育现代化2035》发布部门发布时间政策定位与数据治理相关要求对高职院校启示四2019年《国家职业教育改革实施方案》发布部门发布时间政策定位与数据治理相关要求对高职院校数据治理启示五2019年《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》发布部门发布时间政策定位对数据治理建设要求对应数据资产建设专业建设数据资产教师发展数据资产人才培养数据资产六2021年《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》发布部门发布时间政策定位核心内容对高职院校启示七2021年《高等学校数字校园建设规范试行》发布部门发布时间政策定位核心要求对高职院校启示八2022年国家教育数字化战略行动发布部门发布时间政策定位核心内容对高职院校启示九2022年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布部门发布时间政策定位核心要求对高校数据治理启示十2023年《数字中国建设整体布局规划》发布部门发布时间政策定位与高校相关内容对高职院校启示十一2024年《教育强国建设规划纲要2024—2035年》发布部门发布时间政策定位与人工智能相关要求对高职院校启示十二2025年《关于深入实施“人工智能”行动的意见》发布部门发布时间政策定位教育领域要求对高职院校启示AI赋能专业建设AI赋能人才培养AI赋能教师发展AI赋能学校治理十三2025—2026年《“人工智能教育”行动计划》发布部门文件名称文号政策定位核心要求对高职院校启示1. AI数据治理2. AI专业建设3. AI教师发展4. AI人才培养三、政策体系对高职院校数据治理建设的支撑关系四、政策驱动下高职院校数据治理建设方向一个底座两类核心画像学生成长画像教师发展画像三个关键闭环专业发展闭环教师发展闭环学生成长闭环最终形成高职院校数据治理与数智校园建设规划方案——基于DCMM扩展模型的数据治理体系与数据资产建设路径目录一、建设背景与总体战略思考一教育数字化发展背景二高职院校数字化转型面临的问题三高职院校数据治理建设的必要性四总体建设目标二、高职院校数据治理总体设计一建设理念二总体建设思路三总体架构设计四建设原则战略引领原则业务驱动原则数据资产化原则统一治理原则价值赋能原则三、基于DCMM扩展的高职院校数据治理成熟度模型一模型设计思路二成熟度等级设计一级基础起步阶段——数据资源分散管理二级规范建设阶段——数据治理体系建立三级体系成熟阶段——数据资产形成与业务融合四级量化运营阶段——数据驱动管理决策五级智能优化阶段——数智校园生态形成三高职院校特色十大数据治理能力域1. 数据战略治理能力建设内容数据治理战略规划数智校园发展规划数据资产发展规划建设目标形成学校数据发展方向和长期建设路径。2. 数据组织治理能力建设内容数据治理委员会数据治理办公室数据负责人体系数据管理员体系建设目标明确数据责任主体实现“数据有人管”。3. 数据标准治理能力建设内容基础数据标准主数据标准业务数据标准指标数据标准数据交换标准建设目标实现全校数据统一口径。4. 数据架构治理能力建设内容数据架构规划数据模型设计数据流转管理数据共享架构建设目标形成统一的数据底座。5. 数据质量治理能力建设内容数据质量规则数据质量监测数据问题整改数据质量评价建设目标提升数据准确性、完整性、一致性和及时性。6. 数据安全治理能力建设内容数据分类分级数据权限管理数据脱敏数据安全审计建设目标保障教育数据安全合规。7. 专业建设数据治理能力高职特色建设内容专业数字画像专业群发展分析专业产业匹配分析专业动态调整模型建设目标实现专业建设数据驱动。8. 人才培养数据治理能力高职特色建设内容学生成长档案学习行为分析技能能力评价就业质量分析建设目标实现人才培养全过程数字化。9. 教师发展数据治理能力高职特色建设内容教师数字画像双师型教师管理教师能力发展分析教师成长评价建设目标实现教师队伍精准发展。10. 产教融合数据治理能力高职特色建设内容企业资源数据岗位需求数据技术需求数据校企合作数据建设目标形成产业需求驱动人才培养机制。四、高职院校数据资产体系建设方案一数据资产建设总体思路从数据资源↓数据治理↓数据资产↓数据服务↓数据价值实现数据由“资源”向“资产”的转变。二数据资产总体架构“一中心、五领域、多应用”的数据资产体系一中心学校数据资产管理中心负责数据目录管理数据资产登记数据共享服务数据运营管理五大核心数据资产领域1. 专业建设数据资产建设内容包括专业基础数据专业建设过程数据专业评价数据专业产业匹配数据形成专业数字画像。支撑专业布局优化专业群建设专业动态调整2. 人才培养数据资产建设内容包括招生数据学习数据教学过程数据实践训练数据技能竞赛数据就业数据形成学生成长数字画像。支撑学业预警精准培养就业指导3. 教师发展数据资产建设内容包括教师基础信息教学能力数据企业实践数据技能水平数据科研与技术服务数据形成教师发展数字画像。支撑师资规划双师建设教师成长评价4. 产教融合数据资产建设内容包括企业资源行业数据岗位需求技术需求校企合作成果形成产业需求数据空间。支撑专业调整课程改革校企合作深化5. 学校治理数据资产建设内容包括教学运行数据人事管理数据财务数据资产数据办学评价数据形成学校运行数据体系。支撑科学决策资源优化精细治理五、高职院校数据治理平台建设方案一数据治理基础平台建设1. 数据资源目录平台实现数据资产盘点数据目录管理数据查询服务2. 元数据管理平台管理数据来源数据关系数据变化过程3. 数据标准管理平台实现标准发布标准维护标准执行4. 数据质量管理平台实现自动检测问题发现整改闭环5. 数据共享交换平台实现系统之间的数据流通。六、数智校园应用体系建设方案一学校治理智能中心面向学校领导和管理部门。建设校长数字驾驶舱。应用办学质量分析资源配置分析发展趋势分析二专业发展智能中心服务专业建设。应用专业竞争力分析产业匹配分析专业调整预测三人才培养智能中心服务学生发展。应用学生成长画像学业风险预警培养质量评价四教师发展智能中心服务教师成长。应用教师能力画像双师能力分析教师发展规划五产业服务智能中心服务产教融合。应用企业需求分析岗位趋势分析校企合作评价七、高职院校数据治理实施路线图第一阶段数据治理基础建设阶段0—6个月建设目标完成“摸清数据资源、建立治理体系”。主要任务数据资源普查形成《学校数据资源目录》。数据治理成熟度评估形成《数据治理能力评估报告》。建立治理组织体系形成数据治理组织架构。制定治理制度形成数据管理制度体系。第二阶段数据治理体系建设阶段6—18个月建设目标完成“数据统一管理”。主要任务建设数据标准体系建设数据共享交换体系建设数据质量管理体系建设数据安全体系建设数据资产目录体系第三阶段数据资产运营阶段18—30个月建设目标完成“数据服务业务”。主要任务建设专业画像体系学生成长画像体系教师发展画像体系产教融合分析体系学校治理分析体系第四阶段数智校园提升阶段30—36个月建设目标实现“数据驱动学校发展”。主要任务建设AI辅助决策体系智能分析体系数据服务体系数字化治理体系八、建设保障体系一组织保障建立校级数据治理委员会。二制度保障形成完整数据管理制度。三技术保障建设安全可靠的数据基础设施。四人才保障培养数据管理员数据分析人员业务数据专家九、建设成效与发展愿景通过数据治理建设高职院校将实现从信息化向数字化转变由系统建设转向数据治理。从数字化向数智化转变由数据管理转向智能决策。从管理驱动向数据驱动转变由经验治理转向科学治理。最终形成以数据治理为基础以数据资产为核心以专业建设为牵引以学生成长和教师发展为双主体以产教融合为特色的高职院校数智校园发展模式。实现“产业需求可感知、专业建设可优化、人才培养可评价、教师发展可规划、学校治理可决策”的高质量发展目标。第一章 建设背景与政策依据一、国家教育数字化与人工智能发展政策演进2018年以来我国教育数字化发展经历了三个阶段第一阶段2018—2020年教育信息化向数字化转型阶段核心任务从“建设信息系统”转向“应用数据提升教育治理能力”。政策重点教育信息化2.0人工智能教育探索智慧校园建设第二阶段2021—2023年教育数字化战略实施阶段核心任务建设国家教育数字化体系推动数据资源共享和智能化应用。政策重点国家教育数字化战略行动数字校园建设数据资源体系建设第三阶段2024—2026年人工智能教育深度融合阶段核心任务推动人工智能融入教育全过程实现AI辅助教学AI赋能治理智能人才培养数智校园升级政策重点教育强国建设人工智能行动教育大模型智慧教育生态二、2018—2026年国家相关政策体系一2018年《教育信息化2.0行动计划》发布部门教育部发布时间2018年4月政策定位这是我国教育数字化发展的重要起点。文件提出推动教育信息化从1.0阶段向2.0阶段转变。由信息技术应用转向信息技术与教育教学深度融合。与高职院校数据治理相关内容重点包括1. 建设教育数据资源体系要求推动教育数据汇聚、共享和应用。对应数据中心建设数据治理体系数据共享交换平台2. 推动教育治理能力现代化要求利用大数据云计算人工智能提升教育管理水平。对应校级数据驾驶舱智能决策平台对高职院校启示高职院校需要从“系统建设”转向“数据治理”。建设数据标准体系数据资产体系数据应用体系二2018年《高等学校人工智能创新行动计划》发布部门教育部发布时间2018年4月政策定位我国高校人工智能教育和科研发展的重要政策文件。(维基百科)核心内容提出推动人工智能学科建设人才培养科技创新教育应用对高职院校启示虽然该文件主要面向高校人工智能创新能力建设但对高职院校具有重要借鉴意义。高职院校需要建设人工智能人才培养体系包括AI专业建设AI课程体系AI技能培养AI赋能专业建设例如智能制造AI制造智慧物流AI物流数字营销AI商业三2019年《中国教育现代化2035》发布部门中共中央、国务院发布时间2019年2月政策定位提出未来教育现代化发展战略。与数据治理相关要求提出建设智能化教育体系推进教育治理现代化加快信息技术与教育融合创新对高职院校启示学校发展需要从经验管理↓数据驱动管理形成办学数据分析专业发展分析人才培养评价四2019年《国家职业教育改革实施方案》发布部门国务院发布时间2019年1月简称“职教20条”政策定位新时代职业教育改革纲领性文件。与数据治理相关要求强调提升职业教育质量深化产教融合完善人才培养体系推进职业教育现代化对高职院校数据治理启示高职数据治理必须突出职业教育特色形成产业需求数据↓专业建设数据↓教师能力数据↓人才培养数据↓就业质量数据闭环。五2019年《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》发布部门教育部、财政部发布时间2019年双高计划政策定位推动建设中国特色高水平高职学校和专业群。对数据治理建设要求“双高计划”涉及专业群建设师资队伍建设技术技能人才培养校企合作这些任务必须依靠数据支撑。对应数据资产建设形成专业建设数据资产包括专业布局产业匹配就业质量教师发展数据资产包括双师能力企业实践技术服务能力人才培养数据资产包括技能水平成长过程就业发展六2021年《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》发布部门教育部等六部门发布时间2021年政策定位提出教育新基建。核心内容建设智能化基础设施数据资源体系智慧教育环境对高职院校启示推动建设数据中台数据治理平台智慧教学环境智能实训环境七2021年《高等学校数字校园建设规范试行》发布部门教育部发布时间2021年政策定位指导高校数字校园建设的重要规范。核心要求数字校园建设包括网络基础设施数据资源信息系统智能服务网络安全对高职院校启示数字校园建设重点不是增加系统数量而是建设统一数据体系。八2022年国家教育数字化战略行动发布部门教育部发布时间2022年启动政策定位我国教育数字化转型的重要战略行动。核心内容建设国家智慧教育平台教育资源体系数字化服务体系对高职院校启示推动学校从数字校园迈向智慧校园、数智校园。九2022年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布部门中共中央、国务院发布时间2022年12月简称“数据二十条”政策定位我国数据要素市场建设的重要制度文件。核心要求提出推动数据资源开发利用数据价值释放数据流通应用对高校数据治理启示高校数据应从数据资源↓数据资产↓数据服务↓数据价值转变。十2023年《数字中国建设整体布局规划》发布部门中共中央、国务院发布时间2023年2月政策定位国家数字化发展总体战略。与高校相关内容提出推进数字教育数据资源开发利用数字治理对高职院校启示学校建设应纳入数字中国建设体系。十一2024年《教育强国建设规划纲要2024—2035年》发布部门中共中央、国务院发布时间2025年公开发布实施政策定位建设教育强国的重要战略文件。与人工智能相关要求强调推动数字教育发展人工智能赋能教育教育治理创新对高职院校启示未来学校建设重点AI专业建设AI人才培养AI教师发展AI学校治理十二2025年《关于深入实施“人工智能”行动的意见》发布部门国务院发布时间2025年政策定位国家推动人工智能与各行业深度融合的重要政策。教育领域要求提出推动人工智能融入教育教学全过程人才培养全过程探索智能学伴智能教师人机协同教学模式。(CERNET)对高职院校启示推动建设AI赋能专业建设利用AI分析产业趋势、岗位变化。AI赋能人才培养建设学生智能画像。AI赋能教师发展建设教师能力模型。AI赋能学校治理建设智能决策中心。十三2025—2026年《“人工智能教育”行动计划》发布部门教育部等五部门教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局文件名称《“人工智能教育”行动计划》文号教科信〔2026〕1号(教育部)政策定位标志着教育数字化进入人工智能深度融合阶段。核心要求提出推动人工智能与教育全要素融合与教育全过程贯通与教育全场景覆盖建设智慧教育新形态人机协同教育模式AI教育生态。(深圳政府在线)对高职院校启示未来数智校园建设方向1. AI数据治理建设智能数据治理平台。2. AI专业建设建设专业智能分析模型。3. AI教师发展建设教师成长智能助手。4. AI人才培养建设学生成长智能画像。三、政策体系对高职院校数据治理建设的支撑关系政策阶段核心政策建设方向2018教育信息化2.0数据资源建设2018高校人工智能创新行动计划AI教育基础2019教育现代化2035智能治理2019职教20条职业教育数字化2019双高计划专业群建设2021数字校园建设规范数字校园架构2022教育数字化战略行动智慧教育2022数据二十条数据资产化2023数字中国规划数字治理2024/2025教育强国规划智能教育2025人工智能行动AI融合2026人工智能教育行动计划数智教育生态四、政策驱动下高职院校数据治理建设方向综合2018—2026年国家政策高职院校未来数据治理应形成一个底座学校统一数据治理平台。两类核心画像学生成长画像支撑人才培养。教师发展画像支撑师资建设。三个关键闭环专业发展闭环产业需求 → 专业调整 → 人才培养 → 就业反馈教师发展闭环专业需求 → 能力分析 → 培养提升 → 教学质量学生成长闭环学习过程 → 能力评价 → 就业发展 → 培养优化最终形成以国家教育数字化战略为指导以数据治理为基础以数据资产为核心以人工智能赋能为方向以专业建设、人才培养、教师发展和产教融合为特色的高职院校数智校园体系。