【免费下载链接】AIS-OSAI Operating System starter kit for Claude Code and Codex. Five skills: /onboard, /audit, /link, /level-up, and /3d-brain. Includes the Three Ms framework.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIS-OS点击查看免费下载AIS-OS是一个免费开源MIT 协议的 AI 操作系统AI OSstarter kit能把 Claude Code 或 Codex 变成你个人的 AI 操作系统。它的核心是一套4Cs 架构Context上下文、Connections连接、Capabilities能力、Cadence节奏——四层依次构建让 AI 从临时问答工具进化为真正能替你干活的系统。先明白一个标准什么算AI OS 建好了AIS-OS 给自己定了一条试金石标准当你不在电脑前你的 AI OS 能观察到一件真实发生的事并产出一个比你亲自处理更快、更准的结果。4Cs 架构的每一层都服务于这个目标。官方还给出三个用起来才知道对了的信号 同事来问你问题时你会想我的 AI OS 答得比我快还带出处️ 你不再习惯性地狂开新标签页第一反应是先问 AI OS 你不再靠脑子记业务事实——AI OS 持有事实你只负责提问。4Cs 架构总览一张表看懂四层层一句话定位建好了的判断标准1️⃣Context了解你的业务新开会话不翻资料就能回答这生意是做什么的、谁在干2️⃣Connections够得着你的数据问明天日历有什么、哪些任务到期直接返回实时数据3️⃣Capabilities知道怎么干活一句话触发多步工作流产出可用结果4️⃣Cadence不用催也会跑合上电脑简报照常进收件箱四层的依赖关系是Context 不可跳过Connections 与 Capabilities 可以并行搭建Cadence 放最后——官方提醒不要自动化一个手动跑不通的流程。完整定义见 README.md。第 1 层 Context让 AI认识你的业务Context 层解决的问题是新会话的 AI 什么都不懂。AIS-OS 的解法是把你是谁、做什么生意、本季度优先级沉淀成一组可随时读取的文件context/关于你、你的业务、你的优先级由/onboard生成填充CLAUDE.md / AGENTS.md共享的操作手册告诉 AI 你的角色、语气偏好、协作方式aios-intake.md/onboard的数据源只问 7 个问题你是谁、卖什么、卖给了谁、优先级、收入在哪、沟通在哪、最耗时的任务每个 60 秒内能答完。首次使用只需跑一次/onboard它完成 7 问访谈然后生成 Day-1 文件集context/三个文件、references/voice.md语气样本、填充好的connections.md。之后随时编辑 intake 文件再重跑即可刷新。 关键细节/onboard会要求你原样粘贴1-2 段自己写过的文字作为语气样本——AI OS 会用你的语气说话而不是机器腔。第 2 层 Connections让 AI够得着你的数据光认识你不够还得能拿到数据。AIS-OS 用一个注册表文件统一管理所有可达系统connections.md一张 7 行表格覆盖收入/财务、客户互动、日历、沟通、任务管理、会议情报、知识/文件七大领域每行记录工具、连接机制MCP / script / export / keyref、鉴权方式和最后检查时间。配套规则是一次调研、永久保存每接通一个新工具同时写一份references/{tool}-api.md记下接口、鉴权流程和常用查询下次就不用重新研究。当你要把新项目、新文件夹、新资料源接入 AI OS 时用/link技能它会找到最小且正确的路由位置把何时使用 → 具体路径 → 入口写进操作手册并回读验证链路可达。路由源码逻辑见 .claude/skills/link/SKILL.md。第 3 层 Capabilities把重复劳动变成一键工作流Capabilities 层回答知道怎么干活。AIS-OS 自带的五个技能 .claude/skills/ 就是现成例子技能作用何时用/onboard7 问访谈 生成 Day-1 文件集第 1 天/link把新资料源接入路由每次新增资料源/audit基于证据的 4Cs 评分与体检搭建期每周 修复后/level-up每周 3Ms 访谈产出 1 个可用改进第 14 天起每周五/3d-brain把本地知识构建成交互式 3D 知识星球想可视化你的知识库时其中/level-up是扩展能力层的主力它按 Three Ms 框架Mindset 思维 → Method 决策 → Machine 构建详见 references/3ms-framework.md做每周访谈一次访谈只交付一个产物——一条决策记录写入 decisions/log.md 一个落地的提示词、脚本或技能文件。框架里有几个新手特别实用的原则EAD 顺序先 Eliminate能不能干脆不做再 Automate最后才 Delegate60/30/10 黄金比例约 60% 全自动、30% AI 辅助人工审核、10% 留给人——100% 自动化承诺基本是骗局默认选最低的自治等级L1 建议 → L4 自主无聊即可爱工作流胜过智能体。第 4 层 Cadence没人催它也在跑Cadence 是最后一层也是最容易跳着做、却最容易被/audit打回的一层。它的验收标准很苛刻合上笔记本系统仍要按时产出——简报进收件箱、队友发消息能得到真实回答。在 AIS-OS 里Cadence 由固定仪式 执行证据组成固定节奏/level-up每周五跑一次、/audit搭建期每周一次、EXPANSIONS.md 建议connections.md每接一个工具更新一行、decisions/log.md每个重要决策都记录证据优先/audit的 Cadence 评分不看你有没有一个叫 daily 的技能而看真实的触发配置、到点执行记录和失败上报路径。纯手动系统在这一项上最高只能拿 10/25 分。这也是为什么官方强调 Cadence 必须最后建先让前三层手动跑通再谈自动。构建顺序为什么是这个顺序Context不可跳过 ├─→ Connections ─┐ └─→ Capabilities ─┴─可并行 ↓ Cadence最后需有执行证据官方 7 天起步路径Day 1克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIS-OS跑/onboard约 15 分钟Day 2从connections.md里挑一个工具接通MCP 或写个小 API 脚本一周内带着真实问题用重要决策记入decisions/log.mdDay 7跑/audit读 4Cs 差距报告选一个缺口补上Day 14跑/level-up产出第一个自动化。系统长大后要加什么目录projects/、templates/、子 OS 文件夹等、什么不能加misc/、inbox/这类坟场目录EXPANSIONS.md 都给了明确清单。用 /audit 体检100 分制怎么算/audit是 4Cs 架构的验收官四层各 25 分共 100 分评分细则在 .claude/skills/audit/rubric.md。每层 5 条标准按 0/1/3/5 打分只看证据文件夹数量、装了多少技能、有没有 API key 都不直接计分有门槛机制Context 低于 10 分则总分封顶 49低于 15 分封顶 69防止技能库很大但连接缺失的系统虚高分数对应阶段0-24 Unproven未验证、25-49 Foundation打地基、50-69 Working with gaps能用但有缺口、70-84 Dependable已验证范围内可靠、85-100 Maintained持续维护中。每次/audit会自动在audits/保存一份带日期的报告并和上次报告对比——发现的问题带稳定 ID 跨次追踪新建/仍开放/已解决/重开修复必须拿出新证据才算数。小结AIS-OS 的 4Cs 架构本质上是一套给 AI 操作系统的施工图纸Context让 AI 懂你 → 文件 /onboardConnections让 AI 够得着数据 →connections.md/linkCapabilities让 AI 会干活 → 技能 /level-up每周迭代Cadence让 AI 自己跑 → 固定节奏 执行证据。配合/audit的证据制评分每一层建没建好都有客观检验方式。新手最该记住的三句话Context 先行、Cadence 最后、别自动化跑不通的流程。仓库只读参考上手时直接克隆到本地再改造即可。赞分享【免费下载链接】AIS-OSAI Operating System starter kit for Claude Code and Codex. Five skills: /onboard, /audit, /link, /level-up, and /3d-brain. Includes the Three Ms framework.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIS-OS点击查看免费下载相关推荐深入SkyWalking架构四层架构解析与核心组件深入SkyWalking架构四层架构解析与核心组件 本文详细解析了SkyWalking的四层架构体系包括Probe层的数据采集机制、Platform Bac可观测性APM链路追踪指标监控日志分析微服务Smart Connections 开发架构解析从零构建的AI插件设计Smart Connections 开发架构解析从零构建的AI插件设计 Smart Connections 是一款革命性的 Obsidian 插件通过 OpAI 应用人工智能RAG本地部署知识管理Anki 构建系统深度解析基于 Ninja 的四层构建架构与问题排查指南Anki 构建系统深度解析基于 Ninja 的四层构建架构与问题排查指南 Anki 的源码仓库采用一套自研的、基于 Ninja 的构建系统将 Rust 核心教育创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考