【免费下载链接】PrincipiaPrincipia extracts reusable principles, composes those principles into traceable research ideas, and helps researchers inspect why an idea may be worth testing.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/princi/Principia点击查看免费下载Principia 是一款本地优先的科学研究助手能够从数据中提取可复用的科学原理Principles并自动组合成可溯源的研究想法。本指南面向新手手把手教你如何把自己的数据集接入 Principia启动 ASDAutonomous Scientific Discovery自主科学发现任务并实时追踪每一步任务活动——全程无需离开浏览器界面。一、30 秒认识 ASD 自主发现Principia 把科学数据集当作数据而非论文来处理。每次 ASD 运行会生成带版本记录的DataAsset、DataHypothesis、AnalysisPlan、TestResult与DataFinding等记录整个过程分5 个阶段自动推进阶段含义1️⃣ Inventory流式扫描哈希检查文件魔数、结构与限制2️⃣ Understand推断候选序列、连接关系、坐标、模态与独立单元3️⃣ Analyze执行确定性算子隔离环境下才允许审计后的 Python4️⃣ Challenge保留空值与矛盾检查混杂因子、证伪条件、多重检验5️⃣ Synthesize把存活模式关联到已有 Principles准备而非自动批准数据派生原理草稿 完整工作流说明见 docs/v1.4.2/data-discovery.md。二、一键安装步骤在本地启动 PrincipiaPrincipia v1.4.2 只需 Python 3.11一条启动命令即可打开界面git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/princi/Principia cd Principia/Principia-v1.4.2 cd core-v1.4.2 python3 -m venv .venv .venv/bin/python -m pip install .[asd,local] cd .. python3 scripts/start_local.py --port 8142 --browser启动器脚本 scripts/start_local.py 会优先使用本地core-v1.4.2/.venv自动打开浏览器。安装.[asd,local]扩展即包含 ASD 自主发现所需的全部依赖详见 README.md。用户状态存放在runtime/user-workspace/首次启动会安装 5 个公共演示项目可先浏览再连接自己的数据。三、最快配置方法连接数据集 配置模型 启动发现打开主页后进入New research新研究面板三步即可Add data添加数据选择一个本地文件夹作为数据源。原始文件只以只读方式打开始终留在你自己的文件夹里不会被移动或修改。填入研究目标在输入框中用一句话描述你的研究目的例如寻找某变量随时间的衰减规律。Sources model来源与模型配置你自己的 provider 与 API key选择要使用的推理模型和视觉模型。凭证只保存在你的私有工作区中。随后点击Explore启动发现并在弹出的一次性授权中批准本次运行允许的数据外发provider、模型、模态一目了然。授权默认不勾选每一次远程运行都需要你显式同意。四、实时追踪每一步任务活动View activityASD 运行期间界面上始终可见一个状态条显示当前阶段文案如 Testing candidate relationships、已运行时长、已完成的测试数与发现数并提供View activity和Stop discovery两个按钮。点击View activity会打开 Discovery activity 活动对话框对应源码 frontend/src/components/DiscoveryActivityDialog.tsx它汇总了本次运行的全部可追踪信息五阶段进度条Inventory → Understand → Analyze → Challenge → Synthesize当前阶段高亮组件实现见 frontend/src/components/DataDiscoveryPhases.tsx本次运行设置Provider、深度预算Fast / Balanced / Deep、实际解析出的推理模型与视觉模型、开始时间已选数据清单每个文件夹已清点出的文件数与总大小随 Inventory 阶段逐格刷新Recent activity最近的活动事件流控制按钮关闭窗口后任务继续运行Stop discovery以协作方式停止进行中的请求允许完成后才安全停止。进度提示说明进度跟随已完成的分析阶段推进模型请求没有可靠百分比估算因此状态条用阶段和事件计数代替伪进度条——这也是追踪活动时最值得关注的两个信号。五、查看结果与证据图运行结束后项目页会显示 Discovery finished with partial results或 complete状态条点击View results进入 Map / ResultsStudy map以图形式展示 Principles、Observations、Rules 及其连接关系Results 分类Principles / Observations / Rules / Extra含开发期诊断折叠区每条 Rule 卡片展示其实际存在的评估指标校准误差、冻结切分、基线对比、负对照而非硬编码的统一指标。下图是 ASD 基准案例 P100-001 生成的两类典型证据图——左侧为开发集上的残差诊断右侧为冻结选择frozen selection下各候选方法在保留测试集上的误差对比每次研究运行的输出保存在outputs/study_id/下包含report.md、findings.json、tests.json、provenance.json、figures/等文件报告绝不包含原始数据每个计算锚点都记录了可移植的来源定位符与摘要。六、常见问题速查数据会被改动吗不会。源文件以只读方式打开归档只在 workspace 暂存区解包路径与凭据不会进入导出。没有独立分组怎么办若缺少可辩护的时间/空间/连续信号切分验证状态会标记为exploratoryPrincipia 不会把行多当作有效留出集。想复用后台任务的暂停/恢复机制后台任务支持queued → running → complete等持久化状态可pause/resume/stop详见 docs/jobs.md。想先跑通示例侧边栏有 5 个演示项目Hafnia 晶圆测量、步态动力学、Rydberg 电场校准等无需作者数据即可浏览 Map、Rules 与测试收据选择说明见 docs/v1.4.2/demo-projects.md。项目结构想深入了解工作区布局与输出契约见 docs/workspaces.md界面源码在 frontend/。按照连接文件夹 → 配置模型 → 启动 → View activity这条路径你就能在自己的数据上跑起一次完整的 ASD 自主发现并始终知道它此刻在做什么。赞分享【免费下载链接】PrincipiaPrincipia extracts reusable principles, composes those principles into traceable research ideas, and helps researchers inspect why an idea may be worth testing.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/princi/Principia点击查看免费下载相关推荐大麦自动抢票全自动化双端 Web APP 五分钟跑完全链路大麦自动抢票全自动化双端 Web APP 五分钟跑完全链路 ticket purchase 是一个用 Python 写的大麦自动抢票工具网页端用 SelGUI 自动化RPA终极指南使用WiX Toolset构建专业的Windows安装包终极指南使用WiX Toolset构建专业的Windows安装包 WiX Toolset是微软官方推荐的Windows安装包构建工具作为开源的XML驱动安装开发工具构建工具Windows 10上运行Android应用终极免费解决方案完整指南Windows 10上运行Android应用终极免费解决方案完整指南 你是否曾羡慕Windows 11用户可以直接运行Android应用而自己的Window操作系统虚拟化创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考