【免费下载链接】litellm-agent-control-plane1 place to call all your agents - OpenCode, Hermes, Claude Managed Agents, Cursor Agents API, DeepAgents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/li/litellm-agent-control-plane点击查看免费下载LiteLLM Agent Control PlaneLAP是一个统一的 Agent 调用平台可以把 OpenCode、Claude Managed Agents、Cursor Agents API、DeepAgents 等多种 Agent 汇聚到一处。本指南带你完成LiteLLM Agent Control Plane 的 Microsoft Teams 集成只需 5 步就能把一个 LAP Agent 变成 Teams 机器人让同事直接在 Teams 私聊或群聊里 你的 Agent 提问Agent 会流式回复在同一个会话中。一、Teams 集成的工作原理每个接入 Teams 的 LAP Agent 对应一个 Bot Framework 注册 一个 Teams 应用包链路如下用户在 Teams 私聊或群聊里发消息Microsoft 把消息回调到 Azure Bot 的 messaging endpoint该 endpoint 指向 LAP 上该 Agent 专属的/api/agents/agent-id/teams/messagesLAP 为这个 Teams 会话创建或复用一个 Agent session调用你配置的 runtime 和模型Agent 以流式方式把回复写回 Teams 的同一会话。Teams 相关服务端的处理逻辑集中在 src/http/managed_agents/teams/其中 web_api.rs 负责调用 Bot Framework API 发送与更新回复消息会话持久化见 0018_teams_agent_sessions.sql。二、准备工作清单 ✅开始集成前请确认以下条件准备项说明公网 HTTPS 地址LAP 已部署到公网 HTTPS URL本地测试可用 HTTPS 隧道临时暴露可用的 Agent在 LAP 中有一个 runtime 和模型都正常工作的 AgentAzure Bot权限创建/编辑 Azure Bot 注册或已有一个 Bot Framework botTeams 租户权限可上传自定义 Teams 应用或有一位管理员可代为发布完整的先决条件与排错说明可参考官方文档docs/channels/teams.mdx。三、第 1 步准备 Agent 与 Runtime在 UI 中打开Agents页面确认你的 Agent 已经选好了 runtimeOpenCode、Claude Managed Agents、Cursor 等和模型并且能正常 Run 对话。如果还没有可用的 runtime打开Add Runtime对话框填入 Alias、API Spec、API Base 和 API Key点击Create Runtime即可 建议先在 Web UI 里跑通一轮对话再去接 Teams。这样一旦机器人报错能快速区分是 runtime 问题还是 Teams 配置问题。四、第 2 步注册 Azure Bot 并配置回调地址在 Azure 上创建一个新的 Azure Bot或复用一个已有 Bot把 Bot 的messaging endpoint设置为该 Agent 专属的 Teams 端点$LAP_URL/api/agents/agent-id/teams/messages例如https://agents.example.com/api/agents/agent_123/teams/messages在 Azure Bot 渠道设置中启用Microsoft Teams渠道记下以下三个值后面要填入 LAPMicrosoft App IDTenant IDApp passwordclient secret 的值不是 secret ID五、第 3 步在 LAP UI 保存 Bot 凭据在 LAP UI 的Agents页面选择目标 Agent点击Add to Teams。该流程会展示与 Azure Bot 完全一致的 messaging endpoint方便核对。前端实现位于 teams-app-flow.tsx。依次填入Teams 应用名称Microsoft App IDTenant ID多租户 bot 可留空App password粘贴 client secret 的值点击Save Bot Credentials。 LAP 会把 App password 加密存入 vaultAgent 配置中只保存对应的 vault 密钥名不会明文落库。六、第 4 步下载 Teams 应用包并安装点击Download Teams PackageLAP 会为你生成一个.zip应用包包含manifest.json与应用图标清单manifest自动指向你保存的 Microsoft App ID并启用 personal、group chat、team 三种作用域通过以下任一方式上传安装Teams →Apps→Manage your apps→Upload an appTeams Developer PortalMicrosoft Teams 管理中心需要管理员发布时⚠️ 如果租户禁用了自定义应用上传请联系 Teams 管理员通过 admin center 发布或放行该应用。七、第 5 步在 Teams 里对话 安装完成后两种用法任选私聊direct messageCan you summarize the latest incident notes?群聊 / 团队频道中 机器人YourAgent check the deployment status and summarize the result机器人会为这个 Teams 会话启动或复用一个 Agent session流式生成回复并直接在原会话中更新消息内容。多 Agent 场景下为每个 Agent 各生成一个 Teams 应用包即可——每个包指向自己独立的/api/agents/agent-id/teams/messages端点互不干扰。八、常见问题排查 ️现象排查方向回调完全不到 LAP确认 Azure Bot 的 messaging endpoint 是公网 HTTPS 地址且以/api/agents/agent-id/teams/messages结尾Teams 上传被拦截租户禁用了自定义应用上传改用 Teams 管理中心发布回调返回 Unauthorized核对 LAP 中保存的 Microsoft App ID、Tenant ID、App password 与 Azure Bot 注册信息完全一致机器人回复 Agent 错误先在 LAP UI 中单独测试该 Agent 的 runtime 与模型凭据是否正常更多细节如签名校验、会话锁、流式回复实现可查看官方文档docs/channels/teams.mdxTeams 通道源码src/http/managed_agents/teams/UI 集成流程src/ui/src/app/agents/teams-app-flow.tsx总结LiteLLM Agent Control Plane 的 Teams 集成把部署 Azure Bot → 配置回调 → 上传应用包这套流程简化成了 UI 内两步保存凭据 下载应用包。只要你的 Agent 在 Web UI 中已经能正常对话几分钟内就能让它成为团队 Teams 里随时可 的智能助手。赞分享【免费下载链接】litellm-agent-control-plane1 place to call all your agents - OpenCode, Hermes, Claude Managed Agents, Cursor Agents API, DeepAgents.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/li/litellm-agent-control-plane点击查看免费下载相关推荐Grafana OnCall与Microsoft Teams集成配置指南Grafana OnCall与Microsoft Teams集成配置指南 前言 在现代IT运维中高效的告警通知和团队协作至关重要。Grafana OnCall后端告警可观测性Agent Teams 插件中的 Agent 类型选择指南在 agent-teams 中正确挑选 subagent_typeAgent Teams 插件中的 Agent 类型选择指南在 agent teams 中正确挑选 subagent_type 导读 在 agent teamsAI 插件AI 技能开发工具golang-migrate/migrate与Microsoft Teams通知集成golang migrate/migrate与Microsoft Teams通知集成 你是否曾因数据库迁移失败未及时察觉而导致线上故障是否希望团队能实时掌握数据库开发工具CLI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考