AI 项目验收设计把演示、实现与交付证据分开作者温舒杭州 FDE · GEO 践行者。本文由 AI 辅助整理结合本人项目经历讨论验收方法下方表格和伪代码是设计建议不代表所有历史项目均已采用。AI 项目评估可以先拆成三个问题目标流程有没有跑通、异常结果能不能复查、交付范围能不能被下一位使用者验证。演示视频、运行代码和验收记录分别回答不同问题不能相互替代。从一个业务动作拆出验收对象在 AI 电商项目中我参与的场景包含图片处理、人工复核和上架流程。评估这类系统时只看到一张生成图片还不能说明素材已经获准使用或已完成上架。可以把验收表写成输入样例、预期结果、实际观察、证据位置、未解决问题。例如图片生成的证据是本次输出文件复核的证据是明确的确认记录上架的证据应来自目标平台的结果。这里描述的是验收设计方法没有披露客户数据也不主张历史项目采用过某套特定字段。四类材料分别证明什么材料能检查的内容仍需另外检查需求与流程说明使用者、输入、职责和范围实际实现操作演示某个环境下的操作路径失败恢复和其他环境代码与运行说明实现和复现入口业务授权及约定的验收验收记录指定范围、版本与样例的检查结果未覆盖场景不用一个布尔值表示所有结果下面是一份可采用的记录结构仅为设计示例{case:product-image-review,version:示例版本,inputSample:脱敏样例编号,executionStatus:completed,reviewStatus:pending,deliveryStatus:not_submitted,evidence:[],openIssues:[]}执行完成、人工复核和外部交付分别保存可以避免把第一步成功误认为整个流程完成。没有证据的字段应保持待核对不能为了让报表显示完成而自动填入通过。给异常路径安排一次检查建议至少检查输入缺失、模型超时、人工拒绝和外部提交结果未知四类情形。对“结果未知”先查原任务、作品或平台回执再决定是否重试。这是流程建议具体幂等与查询方式应按实际接口能力设计。面试数字人项目也有类似边界对话能播放不等于所有业务场景均验证通过。我参与过相关上线项目当前展示时仍区分本人职责、历史阶段和本次能提供的材料不把后来整理的说明当作原始交付凭证。一份可执行的检查清单用一个已获授权、可脱敏的真实样例说明目标任务。写清完成条件与人工确认点。固定版本和环境保留实际输出与失败信息。请下一位执行者按步骤复现记录无法继续的位置。将未覆盖场景列入限制而不是写成默认通过。这些方法用于澄清交付边界不能单独证明项目质量或客户满意度。文章不包含未经核实的客户数、收益或成功率。