如何用一条 Docker 命令快速部署 KIMI 免费 API【免费下载链接】kimi-free-api KIMI AI 长文本大模型逆向API【特长长文本解读整理】支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、探索版、K1思考模型、长文档解读、图像解析、多轮对话零配置部署多路token支持自动清理会话痕迹仅供测试如需商用请前往官方开放平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api写代码或搭应用时你可能想用上 KIMI 的长文本解读或联网搜索能力但官方付费接口要花钱网页版又没法在代码里直接调用。kimi-free-api 就是来解决这件事的它把 KIMI 大模型包装成 OpenAI 兼容的免费 APIDocker 一键部署几分钟就能跑起来。本文带你从零走完整个流程。 KIMI 免费 API 的核心卖点kimi-free-api 是一个自托管的中间层服务把 KIMI 的对话能力转成 OpenAI 兼容的接口端点。你现有的 OpenAI SDK、dify 或二次开发的聊天客户端几乎不用改请求格式就能接进来。核心卖点说明OpenAI 兼容接口直接对接 /v1/chat/completions高速流式输出streamtrue 即走 SSE 流式返回能力覆盖广联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话多 token 轮换多个账号 token 逗号分隔自动挑选使用 开始前准备获取 refresh_token部署是零配置的但你需要先备齐这几样一个 KIMI 账号在官网登录后随便发一句话refresh_token按 F12 打开开发者工具在 Application → Local Storage 里找到它的值如果看到的 token 是数组先用 . 拼接成字符串一台能跑 Docker、能访问 KIMI 官方服务的设备开放 8000 端口这个 token 放在请求头里Authorization: Bearer TOKEN。有多个账号的话把 token 用逗号分隔写进去服务每次请求会从中挑一个稳定性更好。 Docker 一行命令完成部署第 1 步确认 Docker 可用已装可跳过docker version能打印出版本号就说明环境没问题。第 2 步执行部署命令docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZAsia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest这一行会拉取镜像、创建名为 kimi-free-api 的容器、把 8000 端口映射到宿主机并设置时区。第 3 步确认容器在运行docker ps看到 kimi-free-api 那一行 STATUS 为 Up部署就算完成了。✅ 验证服务与首次调用先访问健康检查端点确认服务起来了curl http://localhost:8000/ping返回pong表示服务正常。然后发一条最小的对话请求curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer YOUR_REFRESH_TOKEN \ -d {model:kimi,messages:[{role:user,content:你是谁}],stream:false}响应里choices[0].message.content出现了 KIMI 的自我介绍说明这条免费 API 已经可用。日常维护只需要这几条命令操作命令查看实时日志docker logs -f kimi-free-api停止服务docker stop kimi-free-api启动服务docker start kimi-free-api重启服务docker restart kimi-free-api 进阶用法精选联网搜索、文档、图像下面三个功能是免费 API 里最常被用到的都走同一个 /v1/chat/completions 端点只是改请求体。联网搜索加一个use_search: truecurl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer TOKEN -H Content-Type: application/json \ -d {model:kimi,messages:[{role:user,content:现在深圳天气怎么样}],use_search:true}长文档解读content 里传文档 URL建议关掉联网搜索避免干扰curl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer TOKEN -H Content-Type: application/json \ -d {model:kimi,use_search:false,messages:[{role:user,content:[{type:file,file_url:{url:https://example.com/test.pdf}},{type:text,text:文档里说了什么}]}]}图像解析把 content 换成 image_url 结构兼容 gpt-4-vision-preview 的格式curl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer TOKEN -H Content-Type: application/json \ -d {model:kimi,messages:[{role:user,content:[{type:image_url,image_url:{url:https://example.com/a.png}},{type:text,text:图像描述了什么}]}]} 常见问题排查速查现象原因解决容器起不来提示端口已分配宿主机 8000 端口被占用换宿主机映射端口如 -p 8001:8000调用地址同步改请求超时、无法连接服务器网络到不了 KIMI 官方服务用国内网络环境部署海外云区域请换区域返回 token 无效refresh_token 过期或格式不对回浏览器 Local Storage 重新获取是数组要拼接后再用⚖️ 使用边界与合规提醒这个服务定位是个人学习和测试逆向 API 天然不稳定随时可能失效且项目方明确禁止对外提供服务和商用。如果你要长期或生产环境使用建议前往 MoonshotAI 官方开放平台用付费接口避免账号被限制的风险。完整接口列表含智能体对话、token 存活检测 /token/check以及 Render、Vercel、原生 Node.js 等部署方式都写在 README.md想读懂对话请求的转发逻辑可以看 src/api/routes/chat.ts。【免费下载链接】kimi-free-api KIMI AI 长文本大模型逆向API【特长长文本解读整理】支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、探索版、K1思考模型、长文档解读、图像解析、多轮对话零配置部署多路token支持自动清理会话痕迹仅供测试如需商用请前往官方开放平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考