1. 从 v0.3.8 到 v0.3.9CSGClaw 这次把 Web UI 和 Agent 都往前推了一步CSGClaw 是 OpenCSG 推出的多智能体协作平台核心是“管理者-工作者”分层架构管理者 Agent 负责任务拆解和编排把开发、测试、文档等子任务分发给不同角色的 Worker Agent每个 Worker 在独立沙箱里隔离执行。它支持 Web UI 和飞书等渠道做实时监督与人在回路干预提供一键安装的本地环境也能接 CSGLite 作为私有化模型底座。如果你正在用 Codex 这类编码工具或者想给团队搭一套能跑起来的 Agent 协作流这次 v0.3.8-v0.3.9 的更新值得花十分钟跟一遍。这次两个版本合起来看改动集中在三块Web UI 的日常操作体验、Agent 生命周期的稳定性、以及 Codex 运行时和本地工作区的行为。v0.3.8 加了 OpenClaw 飞书渠道、slash 技能调用与工作区预览、工作区文件预览、模板化 Worker 创建、本地模板删除以及运行时镜像升级和更稳的 Agent 清理流程。v0.3.9 补上 Agent 头像、跨运行时/new会话重置和 IM 清空消息继续优化团队任务流、Web UI 交互以及 Codex 运行时和本地工作区稳定性。我关心的点在于这些能力升级之后模型通道怎么统一。多 Agent 平台一旦跑起来每个 Worker、每个运行时都可能要调模型如果 Key 和 Base URL 散在各处排查问题会很痛苦。这篇就按“升级后怎么接、怎么验、怎么排错”的顺序写配置片段可以直接复制。2. 升级前先理清TaoToken 统一 Key 在 CSGClaw 里解决什么问题CSGClaw 的 Agent 体系里模型调用发生在多个位置管理者 Agent 做任务拆解时要调模型Worker Agent 执行具体子任务时要调模型Codex 运行时在本地工作区跑编码任务时也要调模型。如果每个位置各配一套 Key换模型、换通道、查额度都会变成体力活。TaoToken 在这里的角色是统一模型通道一个 Key、一个 Base URL兼容 OpenAI API 格式CSGClaw 和 Codex 都能走同一条路。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 。注意 API 地址不带 UTM 参数配置里填的就是这个。为什么要在升级后做这件事因为 v0.3.8 的“运行时镜像升级”和 v0.3.9 的“跨运行时 /new 会话重置”都涉及运行时重建。如果模型配置是散落在各个运行时里的升级后容易出现某个 Worker 连不上、某个 Codex 会话报 401 的情况。统一 Key 之后你只需要在一个地方确认 Base URL 和 Key升级带来的配置漂移会小很多。具体到接入形态CSGClaw 里通常有三种位置需要填模型信息平台级的模型服务配置、Agent/Worker 创建时的模型选择、以及 Codex 运行时的 provider 配置。前两个在 Web UI 里操作第三个在本地配置文件里。下面分别给可复制的片段。先拿 Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 创建一个 Key复制出来。这个 Key 后面会同时用在 CSGClaw 平台配置和 Codex 的 auth.json 里。模型 ID 按你实际要用的填比如claude-sonnet-4-20250514这类具体以控制台模型列表为准。3. 可复制配置CSGClaw 平台侧与 Codex 运行时的统一 Key 接入这一节给三份配置CSGClaw 平台级模型服务、Worker/Agent 创建时的模型参数、以及 Codex 运行时的 auth.json 和 config.toml。路径和字段名按 CSGClaw 的实际结构来你对照自己的安装目录调整。第一份平台级模型服务配置。CSGClaw 支持兼容 OpenAI API 的模型服务配置通常放在平台配置目录下的模型服务文件里。以 JSON 形式为例{ model_providers: { taotoken: { base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoTokenKey, api_format: openai, models: [ claude-sonnet-4-20250514, gpt-4.1 ] } }, default_provider: taotoken, default_model: claude-sonnet-4-20250514 }这里base_url填https://taotoken.net/api不要带末尾斜杠也不要带 UTM。api_format选openai因为 TaoToken 兼容 OpenAI API 格式。models数组里写你实际要用的模型 IDdefault_model选一个作为默认。第二份Worker/Agent 创建时的模型参数。在 Web UI 里创建 Worker 或 Agent 时模型选择处填Provider: taotoken Base URL: https://taotoken.net/api API Key: sk-你的TaoTokenKey Model ID: claude-sonnet-4-20250514如果你用模板创建 Workerv0.3.8 新增的能力模板里也可以预置这套参数这样每次创建 Worker 不用重复填。模板引用支持点号格式比如hub.taotoken.worker这种本地模板删除也在 v0.3.8 里补上了。第三份Codex 运行时的配置。Codex 运行时在本地工作区跑配置分两个文件auth.json和config.toml。auth.json放 Key{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoTokenKey }config.toml放 Base URL 和模型model_provider taotoken model claude-sonnet-4-20250514 [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api wire_api chatwire_api填chat对应 OpenAI 的 chat completions 接口。如果你用的是 responses 接口按实际调整。这两个文件的位置通常在 Codex 运行时的配置目录下v0.3.8 提到“隔离运行时 shell 与宿主启动环境”所以配置要放在运行时自己的配置目录里不要只放在宿主环境变量里。三件套齐了Base URL、Key、Model ID。CSGClaw 平台侧和 Codex 运行时侧都按这套填后面验证就只查这一条通道。4. 验证请求从 /new 会话重置到 Codex 连通性检查配置填完先别急着跑完整任务流。按下面顺序做连通性检查每一步都有明确的成功标志。第一步在 CSGClaw Web UI 里新建一个会话用/new重置。v0.3.9 说“所有运行时现在都支持 /new 会话重置”所以不管你在哪个运行时里/new都应该能清掉当前会话上下文。成功标志会话消息清空时间戳重新开始日期分隔正常显示。如果/new没反应说明运行时没升级到 v0.3.9或者 slash 命令没被正确解析。第二步发一条最简单的消息比如“你好请回复你的模型 ID”。成功标志Agent 正常回复且回复里能看出走的是你配置的模型。如果报 401说明 Key 不对如果报 model not found说明 Model ID 填错了如果报连接超时说明 Base URL 不对。第三步Codex 运行时连通性检查。在本地工作区里跑一个最小请求curl -s https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoTokenKey \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, messages: [{role: user, content: ping}], max_tokens: 16 }成功标志返回 JSON 里有choices字段且choices[0].message.content有内容。如果返回reading choices相关报错说明返回结构不对通常是 Base URL 少了/api或者多了斜杠。如果返回 401检查auth.json里的 Key 和config.toml里的 provider 是否对应。第四步验证工作区文件预览。v0.3.8 新增了 Web UI 工作区文件预览在 Web UI 里打开一个工作区点文件应该能直接预览内容。成功标志文件内容正常显示工具提示和侧边栏细节正常。如果预览空白检查工作区 bind mount 归属信息是否保留——v0.3.8 提到“保留 bind mount 工作区归属信息”如果归属信息丢了预览可能读不到文件。第五步验证 Agent 头像。v0.3.9 打通了模型、服务、Bot 创建和 Web UI 展示的 Agent 头像。成功标志创建 Agent 后Web UI 里能看到对应头像不同 Agent 能快速区分。如果头像不显示检查 Agent 创建时是否选了模型和服务。这五步走完基本能确认升级后的连通性和主要功能。如果某一步失败对照下一节的常见报错排查。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth升级后最容易遇到的四类报错逐个说清楚原因和修法。401 Unauthorized。最常见的原因是 Key 没填对或者 Key 填在了错误的位置。CSGClaw 平台侧和 Codex 运行时侧是两套配置平台侧填在模型服务配置里Codex 侧填在auth.json里。如果你只填了一边另一边就会 401。修法确认https://taotoken.net/api-keys里的 Key 没有多余空格确认auth.json里的字段名是OPENAI_API_KEY确认平台配置里的api_key字段拼写正确。local proxy failed。这个报错通常出现在 Codex 运行时启动时说明本地代理层没起来。v0.3.8 提到“稳定 provider bridge”和“隔离运行时 shell 与宿主启动环境”如果你在宿主环境里设了代理相关的环境变量可能会干扰运行时的 provider bridge。修法检查运行时配置目录里是否有残留的代理配置确认config.toml里的base_url直接指向https://taotoken.net/api不要经过额外的本地转发。如果你在宿主 shell 里设了HTTP_PROXY之类的变量在启动 Codex 运行时前清掉。reading choices 报错。这个报错说明请求发出去了但返回结构不是预期的 OpenAI chat completions 格式。常见原因是 Base URL 填成了https://taotoken.net而不是https://taotoken.net/api或者wire_api填错了。修法确认base_url是https://taotoken.net/api确认wire_api是chat。如果你用的是 responses 接口改成对应的值。另外检查 Model ID 是否在 TaoToken 控制台的模型列表里不存在的模型可能返回非标准结构。OAuth 相关报错。Codex 运行时如果走了 OAuth 流程可能会和统一 Key 冲突。修法确认auth.json里用的是OPENAI_API_KEY而不是 OAuth token确认config.toml里model_provider指向的是taotoken而不是默认 provider。如果你之前登录过 Codex 的 OAuth清掉旧的凭据文件只保留统一 Key 这一套。排查顺序建议先看报错类型401 查 Keylocal proxy failed 查代理和 Base URLreading choices 查 Base URL 和 wire_apiOAuth 查凭据文件。每次改完配置用第 4 节的 curl 命令先验通道再跑 CSGClaw 里的任务流。6. 升级后的接入路径与长期使用建议如果你只是想把这次升级跑通按第 3 节填三份配置按第 4 节走五步验证遇到报错对照第 5 节。这套流程走完CSGClaw 的 Web UI、Agent、Codex 运行时都在同一条模型通道上。如果你打算长期用建议把 TaoToken 的 Key 和 Base URL 作为默认通道固化下来。CSGClaw 平台侧的模型服务配置里default_provider设为taotoken这样新建 Worker 和 Agent 时不用每次选。Codex 运行时的config.toml里model_provider也设为taotoken这样本地工作区的编码任务默认走统一通道。模型对话入口在 https://taotoken.net/model-chat 可以用来快速验证某个模型 ID 是否可用。接入文档在 https://taotoken.net/doc 里面有各工具的配置示例。如果你要长期跑编码和 Agent 任务Coding Plan 在 https://taotoken.net/coding-plan 按用量规划更省心。控制台在 https://taotoken.net/console API Keys 在 https://taotoken.net/api-keys 。最后说一个实际经验升级运行时镜像之后先别急着跑大任务用/new重置会话发一条 ping 消息确认通道再跑工作区文件预览确认 bind mount 归属没丢。这三步花不了一分钟但能省掉后面排查半小时。Agent 头像和模板化 Worker 这些新能力等通道稳了再慢慢用。