Duix.Avatar 完整指南免费离线 AI 数字人克隆10 秒视频做出数字分身【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar开源项目 Duix.Avatar 的定位很直接上传一段 10 秒左右的口播视频克隆出你的形象和声音再输入文案或上传音频驱动口型一条成品口播视频全程在本地离线生成。它对全球免费商用用户量超 10 万或年营收超 1000 万美元的企业需签商业许可门槛则是必须有一张 NVIDIA 显卡以及约 70G 的首次镜像拉取流量。一、定位速览免费离线数字人需要什么硬件结论先行这是一套克隆 驱动 合成全链路跑在本地显卡上的工具箱门槛集中在 GPU 和磁盘空间。项目说明定位全离线数字人克隆、口型驱动、视频生成支持本地部署与 API 调用核心组件ASR 基于 FunASR、TTS 基于 fish-speech均以 Docker 容器运行在本地硬件门槛必须 NVIDIA 显卡官方推荐 RTX 4070 32G 内存社区实测 8G 显存可跑磁盘要求数据盘空闲 30G存镜像的分区 100G首次拉取约 70G 流量许可证开源免费商用超大规模企业10 万用户或 1000 万美元营收以上需签约二、能力拆解一段 10 秒视频能换来什么2.1 形象与声音一次克隆完成一句话结论一段 10 秒口播视频同时完成形象克隆和声音克隆不用分开准备素材。适用场景个人 IP 口播、课程视频、产品介绍短片素材硬性要求视频里必须有人说话这段人声就是声音克隆的样本纯 BGM 或无声视频会直接失败声音参数可调覆盖语调、语速等人声特征2.2 文本与音频双驱动一句话结论写文案或传音频二选一数字人自动对口型音画同步由合成服务自动优化。文本驱动内置 TTS 先把文字转成语音再驱动形象音频驱动直接上传现成音频口型按原节奏表演文案支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙 8 种语言2.3 多模型管理与本地数据闭环一句话结论可以训练并保存多个数字人模型客户端按场景一键切换。客户端首页提供 Create Video生成视频与 Create Avatar克隆形象两个入口作品与模型列表统一管理除首次拉镜像外全程不联网产品资料和客户声音不出机器——这是企业选它的主要理由三、三条命令跑通服务端最小部署步骤结论Windows 用户按装 Docker → deploy 目录起服务 → 下载客户端走通即可最少 3 条命令。前置条件逐项自查Windows 1019042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04nvidia-smi能输出显卡信息否则三个容器起不来磁盘数据盘空闲 30G镜像分区 100G不足时可在 Docker 设置里改 WSL 磁盘位置启动服务端配置文件都在 deploy/ 目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker compose up -d等约半小时Docker 里 asr、tts、gen-video 三个容器显示 Running 即就绪。Ubuntu 用户改用docker compose -f docker-compose-linux.yml up -d资源吃紧则用 lite 版docker compose -f docker-compose-lite.yml up -d只启动视频合成一个服务。产出第一个结果下载官方构建包Windows 装 exeLinux 双击 AppImage→ 首页点 Create Avatar 上传 10 秒视频 → 训练完成后点 Create Video 输入文案 → 合成、下载 MP4全程本地完成。四、本地 OpenAPI脚本化批量生产数字人一句话结论模特训练、语音合成、视频生成三类能力都暴露本地 HTTP 接口可脱离界面做批量工作流。语音服务在 18180 端口/v1/preprocess_and_tran做预处理、/v1/invoke合成语音视频合成在 8383 端口/easy/submit提交、/easy/query?code查进度均通过 127.0.0.1 访问请求参数可参考客户端源码 src/main/service/model.js、voice.js、video.js个人使用走界面即可接口主要服务于接入自有工作流的技术用户五、部署避坑最常见的 4 个问题与解决办法Q1没有 NVIDIA 显卡能跑吗不能。本项目全部算力在本地无独显或驱动异常时三个容器根本起不来第一步先跑nvidia-smi自查。Q2镜像拉取慢或卡在 20% 怎么办首次下载约 70G 属正常体量。在 Docker 设置的 Docker Engine 里添加国内 registry-mirrors 镜像源保存后重新执行启动命令。Q38G 显存的小卡能部署吗社区已实测 8G 显存可用。想更省资源就用 lite 版只启动 gen-video 视频合成服务。Q4服务起来了但训练报错日志看哪里点开 Docker 中三个容器逐个看 Logs找带 ERROR 的行——例如 file not exists 多为音频文件路径与容器约定目录不符客户端问题看右上角 Open Log。更多报错场景可对照 doc/常见问题.md。六、本地方案 vs 云端服务怎么选维度Duix.Avatar 本地部署商业云端数字人硬件需 NVIDIA 显卡8G 显存实测可跑无需自备联网全离线素材不出机器必须联网视频上云费用许可免费硬件自置按量/订阅计费定制源码可改接口全开放仅 API 扩展口型效果可用更高清云端服务上手最快、口型更高清但按次计费且素材必须出内网是隐私和长期成本上的主要减分项其他开源方案同样免费可改但多数要自己拼模型、部署链路长开箱完整度不如本项目适合谁数据要求不出本地的个人创作者与中小团队有 NVIDIA 显卡、愿意折腾 Docker 的用户想通过 OpenAPI 做批量数字人工作流的开发者。不适合谁没有 NVIDIA 显卡的机器不想碰部署、只想要现成网页服务的用户对高清口型和快速迭代有极致要求的商业场景官方也建议这类需求直接用其云端 API。一句话总评Duix.Avatar 用约 70G 的一次性拉取和一定的部署门槛换来了克隆、驱动、合成、接口全链路本地化且免费商用的数字人方案——对内容创作者来说这笔硬件换隐私的买卖通常是值的。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考