Duix.Avatar免费数字人克隆10秒出数字分身【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是免费开源的 AI 数字人克隆工具10 秒口播视频即可克隆形象和声音文本或音频驱动口型全程本地离线出片。本文拆解能力边界给出 Docker 三步部署路径与云端方案对比。读完你能判断机器能否跑通、如何产出第一个数字人视频。它到底能干什么离线数字人克隆能力速写这是一条把形象克隆、声音克隆、口型驱动、视频合成全跑在本地的数字人链路门槛在 NVIDIA 显卡和磁盘空间。维度说明定位全离线数字人克隆与视频生成工具箱支持本地部署与 API 调用核心能力形象/声音克隆、文本或音频驱动口型、8 种语言文案、多模型管理、本地 OpenAPI运行环境/硬件Windows 1019042.1526或 Ubuntu 22.04必须有 NVIDIA 显卡官方推荐 RTX 4070 32G 内存8G 显存社区实测可跑许可开源免费商用用户量超 10 万或年营收超 1000 万美元的企业需签商业许可适合谁个人创作者、中小团队、想接入自有工作流的技术用户10 秒视频同时克隆形象与声音素材要求极低一段口播视频完成双克隆。适用场景个人 IP 口播、知识付费课程、产品介绍短视频。关键参数ASR 基于 FunASRTTS 基于 fish-speech均为本地服务声音的语境、语调、语速可调。注意点上传的视频必须有真人说话的声音程序要用这段声音做声音克隆静音视频训练会失败。文本或音频双驱动口型支持 8 种语言写文案或传音频二选一数字人自动对口型。适用场景文本驱动由内置 TTS 转成自然语音直接用已有音频则适合对节奏有精确要求的场景。关键参数口型采用 8 点面部关键点捕捉音视频同步由合成服务自动优化。注意点文案支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙 8 种语言。全离线生成数据不出机器除首次拉取镜像外后续使用全程不联网。适用场景企业担心产品资料、客户声音出内网时这是选它的主要理由。关键参数服务端由 ASR、TTS、视频合成 3 个 Docker 服务组成计算全部在本地 GPU 完成。注意点支持导入多个模型并按场景一键切换适合多形象账号运营。开放本地 API批量生成可脚本化训练、语音合成、视频合成均暴露本地 HTTP 接口。适用场景批量生成数字人视频省去界面逐个操作。关键参数语音合成在 18180 端口视频合成与进度查询在 8383 端口均通过 127.0.0.1 访问。注意点请求参数结构可参考客户端调用源码 src/main/service/按接口调用即可。最短路径跑通Duix.Avatar 本地部署步骤三步Docker 起服务 → 装客户端 → 上传素材出片最小命令只有 3 条。系统Windows 1019042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04硬件NVIDIA 显卡且驱动正常官方推荐 RTX 4070 32G 内存磁盘数据盘空闲 30G存放镜像的分区 100G网络首次拉镜像约 70G 流量建议连 WiFi第 1 步自查显卡先确认系统能识别 NVIDIA 显卡本项目所有算力都压在显卡上。nvidia-smi验证点能输出显卡型号和驱动版本输出不了就先装 NVIDIA 驱动再执行后面步骤。第 2 步拉镜像起服务克隆仓库在 deploy 目录一条命令拉起 3 个服务首次下载约半小时。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker compose up -d验证点约半小时后Docker 里出现 3 个 Running 状态的服务服务端即就绪。C 盘不足 100G 时在 Docker 设置的 Resources 里把 Disk image location 改到剩余空间足够的大盘再拉镜像。第 3 步按需切换 lite 版或 Ubuntu 启动文件显存/磁盘吃紧就只起视频合成一个服务Ubuntu 用户换用 linux 版配置文件文件都在 deploy/ 目录。docker compose -f docker-compose-lite.yml up -d docker compose -f docker-compose-linux.yml up -d验证点lite 版只需看到 1 个 Running 服务Duix.Avatar-gen-video即可。第 4 步装客户端出第一支片下载官方构建包Windows 装 exeLinux 用 AppImage启动后上传约 10 秒视频开训。./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage验证点首页出现 Create Video 和 Create Avatar 两个入口克隆完成后点 Create Video 输入文案合成即可下载 MP4全程在本地完成。方案怎么选本地部署 vs 云端 API 对比维度Duix.Avatar 本地部署商业云端数字人服务同类开源项目硬件需 NVIDIA 显卡8G 显存社区实测可跑无需自备视项目而定多需 GPU联网全离线数据不出机器必须联网素材上传云端多为离线费用许可免费硬件自置按量/订阅付费长期成本高免费定制源码可改接口全开放仅能通过 API 扩展可改但完整度参差商用限制免费商用超大规模企业需签约可商用需逐个确认 license选它的理由素材不能出内网、追求长期免费硬件投入是一次性的。云服务的劝退点按次计费且素材必须出内网长期成本和隐私是主要减分项优点是上手最快、口型更高清。其他开源方案免费可改但多数要自己拼模型、部署链路长想要开箱即用会被劝退。部署排障手册4 个常见报错的解决办法坑 1没有 NVIDIA 显卡能跑吗不能。本项目所有算力都在本地 GPU没有独显或驱动异常时 3 个服务根本起不来。先跑nvidia-smi自查输出显卡信息才具备部署条件。装好驱动后重新执行启动命令即可。坑 2镜像拉取慢或卡在 20%正常首次下载约 70GDocker Hub 官方源连接也不稳定。打开 Docker Desktop → Settings → Docker Engine在 JSON 里加registry-mirrors国内镜像源点 Apply restart。然后重新执行docker compose up -d。坑 38G 显存的小卡能部署吗能。社区已实测 8G 显存可跑有 10G 模型、单镜像的一键整合包方案。想更省资源就用 lite 版只启动视频合成服务docker compose -f docker-compose-lite.yml up -d。坑 4服务起来了但训练报错日志看哪里看 Docker 中三个容器各自的 Logs。报错基本集中在某一个容器里音频文件不存在多为音频放进了与服务约定不符的目录。带报错截图去提问处理更快常见报错清单见 doc/常见问题.md。适合谁个人创作者与中小团队课程/营销视频要本地出片、数据不出机器有 NVIDIA 显卡、愿意折腾 Docker 的用户想通过 OpenAPI 做批量数字人工作流的开发者不适合谁没有 NVIDIA 显卡的机器不想碰部署、只想要现成网页服务的用户对高清口型和快速迭代有极致要求的场景官方建议直接用其云端 API一句话总评Duix.Avatar 是目前少有的克隆、驱动、合成、接口完整跑在本地且免费商用的数字人方案代价是 70G 首次下载和一定的部署门槛用硬件换隐私对内容创作者通常值。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考