这个“情感智能”产品经理,专招心理学人!AGI风口,心理学人的黄金时代来了!

📅 发布时间:2026/7/30 10:54:49
这个“情感智能”产品经理,专招心理学人!AGI风口,心理学人的黄金时代来了!
不是「AI产品经理」是「情感智能」产品经理我把这次招聘的岗位列表翻了一遍。技术类是最重的——全栈开发8个岗位AI核心系统研发指向超算集群和高性能编译器运维岗在招AI算力集群工程师。这些是AI公司的标准配置。产品部门开放了AI产品经理、AI产品运营。这也是常规操作。但「模型数据策略产品经理/工程师」这个类别下有三个方向专业领域数据产品经理小语种、医学法律、AI创作数据产品经理以及「情感智能数据产品经理」。前两个不难理解——小语种和医学法律是在构建多语言、多学科的数据壁垒AI创作是在追内容生成。但「情感智能」这四个字放在一家大模型公司的核心招聘里不是随便写的。还有一个岗位值得注意「AI跨界技术人才」不设专业背景限制只写了一句「具备超乎常人才能并希望参与创造和构建AGI」。DeepSeek说会根据个人兴趣和能力把简历匹配到最合适的团队。这个岗位对心理学人是敞开的——它不筛专业只筛「你在某个领域有没有真正闪光的地方」。顺便说一下钱DeepSeek是业内出了名的「现金占比高」14薪是标配。公开数据算法研究员年薪80-160万全栈开发60-100万核心AI岗中位数95万。产品经理序列虽然没有算法岗天花板高但AI产品经理的平均薪资已经比传统互联网PM高出20-40%。参考行业数据AI产品经理中级月薪30-45K14薪≈42-63万/年高级45-80K14薪≈63-112万/年。「情感智能数据产品经理」这个方向——交叉学科、稀缺人才、战略级新岗位——在中高级别的薪资只会比这个区间更高不会更低。一个心理学背景、能用行为编码和评估框架做情感数据策略的PM在市面上几乎没有竞品。说人话DeepSeek这类公司AI产品经理年薪50万起资深岗100万不是天花板。DeepSeek为什么需要「情感智能」要理解这个信号得先看DeepSeek现在的位置。6月16日DeepSeek刚完成首轮外部融资总额超过500亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿腾讯约100亿宁德时代体系约50亿还有网易、京东、国家AI产业投资基金等。估值三个月内从100亿美元翻到接近590亿美元。拿了近500亿之后第一件事是招人。这不奇怪。但招什么人能看出公司的战略方向。凤凰网科技一篇分析文章里提到一个细节DeepSeek此前团队规模不超过200人其中算法超过一半内部高度扁平化「一百多人共享一个技术文档所有人都能看到谁在干什么」。这是一家靠小团队默契运转的公司。现在它要把所有部门都扩大至少一倍——从「小而强」变成「大而强」组织规模翻倍意味着战略优先级必须重新排布。在这样的背景下专门设一个「情感智能数据产品经理」岗说明了两件事第一情感智能已经从「锦上添花」变成了「核心数据策略」。大模型公司的竞争正在从参数规模转向数据质量而「情感」是对话型AI里最难标注、最难评估、也最直接影响用户体验的数据维度。第二DeepSeek在准备面向C端的AI对话产品。Agent Harness团队的招聘已经持续了三个月——3月开岗位6月21日崔添翼团队负责人90后、浙大校友在社交媒体上说「仍然非常缺人」「每天都在面试」。Harness的核心方向是对标Claude Code做DeepSeek Code Harness。而「情感智能」这个方向大概率是对标AI陪伴、AI对话产品的数据层——不是让AI「有情感」是让AI「理解用户的情感信号并做出恰当响应」。这两件事放在一起看逻辑链很清楚有模型能力 → 有Agent能力 → 需要让Agent的对话体验是「有情感智能的」→ 需要一个懂情感数据的PM来建标准、建评估体系、建策略。不止DeepSeek——AI公司正在批量向心理学人开门搜一下近期的招聘信息你会发现DeepSeek不是个例。小红书6月16日放出「AI产品经理大模型/情感陪伴方向」岗位要求里明确写「本科及以上学历心理学/语言学/计算机相关专业优先」。连信科技杭州招「心理研发AI心理」岗位职责第一条是「负责从多模态数据视频、音频、文本中识别人类的心理与行为信号并将其与心理状态、人格特质和潜在意图进行关联分析」。需要心理学背景、会FACS面部动作编码系统、语音情感分析——这是相当硬核的AI心理交叉岗位。鸿普森招「AI心理产品经理」。这些岗位的共同点是要的不是「懂AI的心理学人」或「懂心理的AI人」要的是在交叉地带能独立建标准的人。心理学训练里最值钱的那部分——行为观察、信号识别、评估体系建设——正在被AI公司重新定价。我的观察DeepSeek这次招聘最值得心理学人注意的不在岗位数量而在一类新工种的诞生。「情感智能数据产品经理」这个title几年前在任何一家公司的JD里都不会出现。它不是「AI产品经理」的变体它是一个独立的新方向——意味着「情感」在AI公司内部已经从一个feature升格为一个data strategy。当一个公司愿意为一个方向设独立岗位、配独立预算说明这不是试水是战略。另一个值得注意的点是杭州。DeepSeek总部在杭州拱墅区Harness团队在北京和杭州连信科技也在杭州。小红书在杭州也有团队。上海杭州是「绿色妈妈养成记」粉丝最集中的地域DeepSeek这次招聘的工作地点恰好踩在这个圈里。还有一个容易被忽略的信号AGI业务管培生。DeepSeek这次把HR、财务、法务、行政等职能岗和「AGI核心业务管培生」同步开放。管培生不限专业意思是——你可以是心理学背景以管培生身份进入一家估值近600亿美元的AI公司在核心业务线里轮岗。放在三年前心理学人去AI公司的入口只有「用户研究」。现在入口至少多了三个情感智能产品、AI跨界技术、AGI管培生。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】