前言本文介绍了面向红外小目标分割的动态多尺度空间金字塔模块 DMSSP，旨在解决目标弱、背景杂、边缘不清晰等问题。该模块通过多尺度空洞卷积分支提取不同感受野下的空间结构，结合全局池化分支增强语义约束，并引入空间注意力分支突出高频细节与目标边界，从而提升小目标的可分性与定位精度。我们将 DMSSP 成功集成进 YOLO11，在保持轻量特性的同时增强了多尺度上下文建模能力与特征表达效果。文章目录： YOLO11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLO11改进专栏介绍红外小目标检测（ISTD）是一项从红外图像中识别微小目标的关键任务。尽管现有混合 CNN-Transformer 方法已经取得了优秀的分割