1.innodb中数据是如何存储的数据以文件的形式xxx.ibd)存储在磁盘中。文件的格式是页。每页16KB。页中存储数据行、页目录还有页头文件头文件尾等。数据页中的记录按照「主键」顺序组成单向链表。因为链表插入和删除都很快但是查找不是很方便所有就引入页目录的概念。将数据行进行分组用槽记录每个分组中的最大记录。多个槽就组成了页目录。为什么要分组因为如果不分组每条记录都放1个槽那么槽也会很多所以就进行分组放到1个槽里。对于主键索引每个槽有1-8个数据行。2.数据是如何查找的因为有多个数据页所有就需要有索引。索引的结构是B树。B树的每个节点都是一个数据页。从根节点开始通过二分法快速定位到所要查找记录的页定位到页以后在该页内进行二分法快速定位到数据所在的分组槽最后在分组内进行遍历查找。3.聚簇索引和非聚簇索引的区别区别在于叶子节点存放什么数据。聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据所有完整的用户记录都存放在聚簇索引的叶子节点。二级索引的叶子节点存放主键值而不是实际数据。一张表只能有1个聚簇索引主键但可以有多个非聚簇索引4. 回表如果某个查询使用了二级索引但查询的数据不是主键值就需要在二级索引中找到主键然后再去聚簇索引中获得数据行这个过程就叫回表。5.B树的特点只有叶子节点才存放数据非叶子节点仅用来存放目录项作为索引非叶子节点分为不同层次通过分层降低每一层的搜索量所有节点按照索引键大小排序构成一个双向链表便于范围查询总结二1.innodb数据是按【数据页】为单位来读写的默认数据页大小是16KB。每个数据页之间通过双向链表的形式组织起来物理上不连续但逻辑上连续2.数据页内包含用户记录每个记录之间用单向链表的方式组织起来。3.为加快在数据页内高效查询记录设计了一个页目录。页目录存储各个槽分组且主键值是有序的于是可以通过二分查找法的方式进行检索从而提高效率4.为了高效查询记录所在数据页innodb采用B树做索引。每个节点都是一个数据页。5.聚簇索引的叶子节点存储的是实际数据。一个表只能有1个聚簇索引非聚簇索引叶子节点存储的是主键值。一个表中可以有多个二级索引6.使用二级索引查找数据时如果查询的数据能在二级索引中找到那么就是覆盖索引。如果查找的数据不在二级索引里那么就需要在二级索引中先找到主键然后再在聚簇索引中通过主键获得数据行这个过程就叫回表。1.mysql null值会占用空间吗2.mysql怎么知道varchar(n) 实际占用数据的大小3.varchar(n)中n最大取值为多少4.行溢出后mysql如何处理的mysql每一张表的数据都存放在一个独立的.ibd文件。这个文件也被称为独占表空间文件。表空间文件的结构是怎样的表空间有段segment、区extent、页page)、行组成。innodb存储引擎的逻辑存储结构数据库表中的记录都是按行进行存放的每行记录根据不同的行格式有不同存储结构。页记录是按照行来存储但数据库的读写都是以页为单位。区B树中每一层都是通过双向链表连接起来的如果是以页为单位来分配存储空间那么链表中相邻的两个页之间的物理位置并不连续可能离得很远那么磁盘查询时会大量随机IO。解决这个问题就是让链表中相邻的页的物理位置也相邻。范围查询性能也高。所以在表中数据量大的时候为某个索引分配空间的时候就不再按照页为单位分配了而是按照区为单位分配每个区的大小为1MB。对于16KB的页来说连续的64个页会被划为1个区这样使得链表中相邻的页的物理位置也相邻就有使用顺序IO了