一、Agent 开发中的关键注意点跨对话状态保留Agent 不具备跨会话记忆能力需通过规范化的初始化和收尾流程来弥补每次启动新会话前先执行标准化初始化流程会话结束时将当前进度和状态补充写回初始化文档初始化文本应补齐CLAUDE.md中缺失的具体执行细节包括可运行的开发环境信息可验证的测试用例与命令启动就绪检查清单任务拆解与子任务清单任务粒度控制AI 的上下文窗口有限单次承载过多任务会导致每个子任务质量都不达标应主动将大任务拆分为多个小任务分批交付多个小任务的累积成果远大于一次性完成全部内容规范代码检查流程引入Harness作为质量门禁与 Agent 各司其职Agent专注于代码编写与逻辑实现Harness负责测试执行、任务完成度判定、流程控制每个任务应明确包含三个要素行为描述做什么工作状态做到哪验证命令怎么证明做完了有效减少 Agent 的重复劳动和无用功三级规划架构Planner Generator Evaluator角色职责Planner规划者拆解任务制定执行计划Generator实践者按计划生成代码或实现内容Evaluator评估者对产出进行质量评估与反馈三者分工明确能显著提升代码可用性和流程可控性。任务状态需文档化而非依赖会话记忆Agent 的处理进度不应保留在对话窗口中的“个人理解”里所有进度、状态、产出物必须写为实际文档如 Markdown 文件原因是不同会话之间的上下文无法共享跨会话状态不能依赖 AI 的记忆必须依赖文件系统二、今日接触的新资源服务器相关MonkeyCode免费提供 2 核 8G 配置的云服务器免费使用资源充足需要每日重新激活一次必须使用内部监听方式才能外部访问详情见Nodeseek 原帖Agent 工具相关OpenCode开源的 AI 编程 Agent支持远程协作对远程开发友好可自由切换底层模型提供 Token Plan 购买选项三、今日实践进度Harness 教程已完成前9 章内容学习掌握 Harness 核心编排与权限控制能力项目功能更新用户注册模块新增邮箱注册功能并进行基础流程测试UI 界面重构大幅优化前端界面视觉风格更正式、更规范文档更新逻辑优化改进文本检测逻辑确保goal.md、danger.md等文档在使用后及时同步更新今日小结工程化思维正在逐步落地——从“让 AI 能做事”走向“让 AI 稳定、可控、可验证地做成事”。下一步基于三级规划架构跑通一个完整任务闭环验证整套流程的可靠性