agents 市场中 meigen-ai-design 插件的 Quick Find 命令解析/meigen-ai-design:find 灵感库快速检索全流程【免费下载链接】agentsMulti-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, and Google Antigravity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agents24/agents本文围绕 agents 多端 Agent 插件市场中meigen-ai-design插件的 Quick Find 命令/meigen-ai-design:find展开完整解析该命令的 frontmatter 定义、$ARGUMENTS参数处理、search_gallery/get_inspiration两个 MCP 工具的调用时序与输出格式约定并结合插件 README、gallery-researcher 代理定义和仓库的可移植性规范讲解如何从零配置 meigen MCP 服务器、在无 API Key 的前提下完成 1300 条精选图库的灵感检索与完整提示词提取。1. /meigen-ai-design:find 是什么一条“看图找灵感”的快路径meigen-ai-design是市场中 Creative 分类下的 AI 图像生成插件见 plugins.md提供创意工作流编排、并行多方向出图、提示词工程与 1300 条精选灵感库。插件内只有两条 slash 命令见 README.md命令说明/meigen-ai-design:gen prompt快速出图 —— 跳过意图评估直接生成/meigen-ai-design:find keywords快速图库检索 —— 浏览灵感本文聚焦后者。它的设计定位写在 find.md 开头一句话里Search the curated gallery for inspiration. Show visual results immediately. 在精选图库中搜索灵感立即展示可视化结果。也就是说当用户还不确定要生成什么、需要先找参考图或可复用的提示词时find就是那条“先浏览、后生成”的入口命令与负责直接出图的 gen.md 快路径互为对照。2. 前置条件插件安装与 meigen MCP 服务器配置find命令本身不生成图片它只调用 meigen MCP 服务器暴露的两个工具。根据 README.md图库检索search_gallery属于免费功能无需配置任何生图 Provider 即可工作因此本命令的最低门槛只是装好插件 配好 MCP 服务器 重启。2.1 添加市场并安装插件在支持 marketplace 的端Claude Code、Cursor、Google Antigravity能力矩阵见 harnesses.md中/plugin marketplace add wshobson/agents /plugin install meigen-ai-design按 usage.md 的说明marketplace 注册后所有插件可用但不会加载任何 agent 或工具/plugin install之后该插件的 agents、commands 才会进入上下文。之后输入/plugin可以列出已安装插件提供的所有 slash 命令命令的通用调用语法为/plugin-name:command-name [arguments]2.2 配置 meigen MCP 服务器在项目根目录的.mcp.json中加入{ mcpServers: { meigen: { command: npx, args: [-y, meigen1.4.0] } } }配置后必须重启 Claude Code才能看到mcp__meigen__*工具。环境要求 Node.js 18。2.3 可选配置生图 Providerfind不需要 Provider但如果后续要接上/meigen-ai-design:gen出图README 给出三条路径MeiGen Cloud注册后创建meigen_sk_开头的 API Keyexport MEIGEN_API_TOKEN...本地 ComfyUI免费私有export COMFYUI_URLhttp://localhost:8188并将 ComfyUI 工作流导出为 API 格式 JSON 后通过插件导入OpenAI 兼容 API自带 Keyexport OPENAI_API_KEYyour_key_here export OPENAI_BASE_URLhttps://api.openai.com/v1 export OPENAI_MODELgpt-image-1也可以把配置存到~/.config/meigen/config.json。README 列出的免费功能共四项均无需 Keysearch_gallery检索 1300 条精选提示词、enhance_prompt扩写简略描述、list_models列出各 Provider 可用模型、manage_preferences保存默认风格/比例/收藏提示词。3. 命令定义文件拆解frontmatter 与 argument-hintfind.md 的 YAML frontmatter 完整如下--- description: - Quick gallery search. Use when user runs /meigen-ai-design:find with keywords to browse inspiration. argument-hint: keywords ---两个字段各自的作用descriptioncommands 文件必填既给用户看也是模型的触发依据。这里写进了明确的触发短语 “Use when user runs /meigen-ai-design:find with keywords”符合 authoring.md 中“Description 必须包含被识别的触发句式Use when …等否则MISSING_TRIGGERlint 会报警”的约定。argument-hint: keywords推荐字段在用户输入/meigen-ai-design:find时给出参数占位提示告诉调用者这里应该填关键词。按 authoring.md 的 frontmatter 规范表commands/name.md必填description、推荐argument-hint:在 Codex 端该命令会被适配器合成为 skill在 Copilot 端则输出为.copilot/commands/plugin/name.md的 slash 命令 prompt 文件。正文部分则是一条条面向 Agent 的执行指令下一节展开。注意find命令的正文中出现的$ARGUMENTS按 authoring.md 的说明Claude Code 会做纯文本替换——命令里所有$ARGUMENTS出现位置都会被用户输入原样填入。因此这里把$ARGUMENTS直接用作search_gallery的查询串是安全的它只会进入一个受控工具的 query 参数而不是被当作指令执行。4. 核心执行流程从 $ARGUMENTS 到 search_galleryfind命令的 Instructions 部分共三步构成一条极简的调用链4.1 第一步调用 mcp__meigen__search_galleryCallmcp__meigen__search_gallerywith query:$ARGUMENTS关键分支与参数约定有参数把$ARGUMENTS用户输入的关键词作为 query 传给mcp__meigen__search_gallery无参数不带 query 直接调用返回trending picks热门推荐——这让/meigen-ai-design:find可以“裸跑”当作浏览入口limit: 6原文明确 “Use limit: 6 for a good visual spread”即每次检索固定取 6 条保证结果在聊天窗口里既有视觉密度又不至于刷屏。这个“无参 → 热门 / 有限制 → 精确检索”的双分支设计让同一条命令同时承担“随便逛逛”和“定向找参考”两种用法不需要第二条命令。4.2 第二步以紧凑列表展示结果结果展示格式被强制为“紧凑列表”每一项固定包含四个要素要素说明序号数字编号用于下一步的选中交互预览图markdown 图片语法内联展示缩略图一行提示词摘录该条灵感 entry 的 prompt 节选方便快速判断风格分类entry 所属类别帮助区分 Photography / Product Brand 等方向4.3 第三步固定的收尾引导语每次输出必须以这句话结尾原文Say a number to see the full prompt, or describe what you want to generate.这句话定义了两种后续路径报数字→ 进入详情查看描述需求→ 转向生成意图对应/gen快路径。最后一条指令是整体风格约束Keep output visual and scannable. No long explanations. 输出保持可视化、可扫读不要长篇解释。这条约束与gen命令中 “Do NOT … Give lengthy explanations” 的克制风格一致meigen-ai-design 的两条命令都把“少说多做、图为主”作为输出纪律。5. 选中交互用 get_inspiration 拉取完整提示词当用户回复序号时命令定义的后续动作是If the user picks a number, callmcp__meigen__get_inspirationwith that entrys ID to show the full prompt and images.即拿列表项对应的 entry ID 调用mcp__meigen__get_inspiration展示该条灵感的完整 prompt 和全部图片 URL。这两个工具的组合是典型的“列表 → 详情”两段式接口设计search_gallery负责召回返回序号、缩略图、摘录、分类等轻量字段get_inspiration负责详情完整 prompt 所有图片。从仓库中 gallery-researcher.md 代理的定义可以印证这两个工具的能力边界——该代理的tools:白名单恰好只有这两个tools: mcp__meigen__search_gallery, mcp__meigen__get_inspiration并且其描述里写明工具语义search_gallery支持按关键词搜索、按分类过滤、按 rank/likes/views/date 排序get_inspiration则返回指定 entry 的完整 prompt 和所有图片 URL。分类枚举共八类Illustration 3D、App、Food Drink、Girl、JSON、Other、Photography、Product Brand——这也解释了find输出中“category”一列的取值范围。值得对照的是gallery-researcher的完整研究流程宽搜 → 挑候选 → 对 3-5 条最有希望的 entry 调get_inspiration深挖 → 综合提炼可复用提示词模式。/find命令可以理解为把这条研究流程压缩成了“一次宽搜 按需深挖一条”的轻量版日常浏览用命令深度找参考/做 mood board 时由模型自动委派给gallery-researcher代理该代理model: haiku用低成本模型跑检索任务。6. 命令在插件体系中的位置与 gen 快路径的分工把 find.md 和 gen.md 放在一起看能清楚看到插件内部的分工维度/find/gen目的浏览灵感、找可复用提示词立即出图调用的工具search_gallery→可选get_inspirationenhance_prompt短 prompt 时→ 委派image-generator输出形态6 条紧凑列表 引导语一行简短创意点评 图片是否消耗 Provider否免费功能是需任一 Providergen命令里有一条例值得注意的约束“Do NOT call generate_image directly — always delegate to image-generator agent”即所有出图调用都委派给 image-generator 代理该代理只允许mcp__meigen__generate_image一个工具理由是把 base64 图片数据挡在主对话上下文之外。find虽然不涉及 base64 大图但它把“预览图用 markdown 内联、完整图只在get_inspiration后才展示”的分级披露策略做得更细列表阶段只出缩略图与摘录详情阶段才拉全量内容。两者共同点是把上下文预算花在刀刃上——这正是 plugins.md 中“Minimal Token Usage”插件设计原则在该插件上的具体体现。另外gen命令在 prompt 少于 10 词时会先调mcp__meigen__enhance_prompt扩写再生成而find在用户“描述想要什么”转向生成意图时同样可以走这条扩写链路——四个免费工具search_gallery、enhance_prompt、list_models、manage_preferences加两个生图侧工具构成了插件对 meigen MCP 的完整使用面。7. 跨端行为这条命令移植到其他 harness 后会怎样按 authoring.md 的规范本仓库的插件内容以 Claude Code 为 source-of-truth经适配器生成到 OpenAI Codex CLI、Cursor、OpenCode、Google Antigravity CLI、GitHub Copilot 五端。对/meigen-ai-design:find这类命令移植行为是Codex命令被转换为 skill~/.codex/prompts/已废弃。若插件内存在与命令同名的 skill适配器会加__command后缀命名空间以避免互相覆盖Copilot输出为.copilot/commands/plugin/find.md的 slash 命令 prompt 文件Antigravitytranspile 为 TOML。代理侧的模型别名也值得了解gallery-researcher声明model: haiku按 authoring.md 的映射表haiku在 Codex 端映射为gpt-5.4-mini、OpenCode 端为anthropic/claude-haiku-4-5、Antigravity 端为 flash 档、Copilot 端为claude-haiku-4.5而image-generator声明model: inherit即继承父会话模型。映射目标定义在 capabilities.py 的MODEL_ALIASES中。本地可用 plugin-eval 快速验证可移植性见 plugin-eval.mdcd plugins/plugin-eval uv run plugin-eval score ../meigen-ai-design --depth quick8. 验证与故障排查8.1 快速验证README 给出的验证路径恰好覆盖了find的两种用法且都无需 API Key Search the gallery for product photography inspiration期望得到 6 条紧凑列表缩略图 摘录 分类回复任一序号应看到完整 prompt 与全部图片不填关键词直接跑/meigen-ai-design:find则应看到 trending picks。8.2 常见问题README 的故障排查表中与本命令直接相关的三项问题解决方案MCP tools not available添加.mcp.json后重启 Claude CodeEmpty gallery search results换关键词或用更宽泛的词对应 README 与 gallery-researcher 中“首轮结果稀疏时尝试 2-3 组不同搜索词”的策略Generation timeout服务器负载高时稍后重试影响生图侧检索侧一般不受影响其余两项“No image generation providers configured”、API Key 认证错误只影响出图功能不影响find检索。9. 参考文件清单命令定义find.md、gen.md代理定义gallery-researcher.md、image-generator.md、prompt-crafter.md插件说明MCP 配置、Provider、免费功能、故障排查README.md市场安装与目录plugins.md、usage.md命令/代理编写规范与跨端映射authoring.md、模型别名映射 capabilities.py小结/meigen-ai-design:find用不到三十行的命令文件定义了“无参看热门、带参精检索、固定 limit 6、紧凑四要素列表、报数字进详情”的完整交互契约其底层依赖 meigen MCP 服务器的search_gallery/get_inspiration两个免费工具配合.mcp.json一处配置即可在任何支持该 MCP 的会话中运行并能在仓库的五端适配体系下保持可移植。掌握这条命令后自然的下一步是接上/meigen-ai-design:gen与 prompt-crafter 的多提示词并行工作流完成从“找灵感”到“批量出图”的闭环。【免费下载链接】agentsMulti-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, and Google Antigravity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agents24/agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考