CreateCustomValue【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持。头文件/库文件头文件#include graph/arg_desc_info.h库文件libgraph.so功能说明创建一个类型为kCustomValue自定义参数类型的ArgDescInfo对象表示此块Args地址用来存储自定义内容 。函数原型static ArgDescInfo CreateCustomValue(uint64_t custom_value)参数说明参数输入/输出说明custom_value输入Args此块内存中保存的自定义数据。返回值说明返回一个ArgDescInfo对象此对象的type为kCustomValue。约束说明无调用示例// 需要存储在Args中的结构体 struct HcclCommParamDesc { uint64_t version : 4; uint64_t group_num : 4; uint64_t has_ffts : 1; uint64_t tiling_off : 7; uint64_t is_dyn : 48; }; graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vectorstd::vectoruint8_t tasks) { ... // 设置AI CPU任务 auto aicpu_task KernelLaunchInfo::CreateAicpuKfcTask(context, libccl_kernel.so, RunAicpuKfcSrvLaunch); size_t input_size context-GetComputeNodeInfo()-GetIrInputsNum(); size_t output_size context-GetComputeNodeInfo()-GetIrOutputsNum(); const size_t offset 3UL; union { HcclCommParamDesc hccl_desc; uint64_t custom_value; } desc; // 赋值 desc.hccl_desc.version 1; desc.hccl_desc.group_num 1; desc.hccl_desc.has_ffts 0; desc.hccl_desc.tiling_off offset input_size output_size; desc.hccl_desc.is_dyn 0; std::vectorArgDescInfo aicpu_args_format; // 将此结构体的内容转化成uint64_t的数字保存到ArgsFormat中 aicpu_args_format.emplace_back(ArgDescInfo::CreateCustomValue(desc.custom_value)); ... }【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考