1. 这不是又一个“接入文档翻译”而是我踩着坑跑通 WorkBuddy 开放平台的真实复盘WorkBuddy 开放平台个人开发者接入实战从零到 Agent 应用的完整路径——这个标题里藏着三个被多数人忽略的关键信号个人开发者、从零、Agent 应用。它不是面向企业架构师的 API 集成方案也不是 SDK 封装后的“点几下就完事”教程它是给一个手头只有一台笔记本、一个 GitHub 账号、一台云服务器甚至只是本地 Docker 环境的独立开发者量身定制的“生存指南”。我花掉整整 37 小时重装了 4 次环境反复调试 Webhook 签名验证失败的 7 种可能才把第一个能响应“查我今天待办”的 Agent 在 WorkBuddy 工作台里跑起来。过程中最深的体会是WorkBuddy 的开放能力核心不在 API 多丰富而在于它把 MCPModel Control Protocol和 ACPAgent Control Protocol这两套协议像螺丝钉一样拧进了整个交互链路里。你如果还停留在“调个 REST 接口返回 JSON”的认知层面那接下来每一步都会卡住——比如你以为发个 POST 就能触发技能结果发现 WorkBuddy 根本不认你的请求体因为没走 ACP 协议握手你以为配置好 Webhook 地址就万事大吉结果消息永远收不到因为签名密钥没在 MCP Server 侧正确加载。这整条路径本质是一场对协议语义的精准校准MCP 负责模型层的指令路由与上下文管理ACP 定义 Agent 行为的生命周期与状态同步REST API 是对外暴露的“门面”Webhook 是反向通知的“神经末梢”。三者缺一不可且顺序不能乱。适合谁不是刚学 Python 的大学生而是已经写过至少两个真实后端服务、能看懂 curl 命令、会配 Nginx 反向代理、知道 JWT 是什么但未必深究过 JWK Set 的人。如果你连宝塔面板里怎么开 8080 端口都得搜教程建议先补完 Linux 基础再回来但如果你已经用 Spring Boot 写过企业微信机器人那这篇就是为你省下至少 20 小时无效排查的实操手册。2. 整体设计逻辑为什么必须按“MCP Server → ACP Agent → Webhook 回调”三步走2.1 不是选择题而是依赖链MCP 是地基ACP 是承重墙Webhook 是窗户很多开发者一上来就想直接调 WorkBuddy 的 REST API比如/v1/skills/trigger以为传个 skill_id 和参数就能让 Agent 动起来。实测结果401 Unauthorized 或 400 Bad Request。根本原因在于 WorkBuddy 的权限模型和执行模型是解耦的。它的开放平台不直接暴露业务逻辑接口而是通过一套中间协议层来调度。这套协议层的核心就是 MCPModel Control Protocol。你可以把它理解成一个“智能体交通指挥中心”所有外部请求无论来自用户点击、定时任务还是第三方系统都必须先注册到 MCP Server由它统一分配模型实例、管理会话上下文、校验调用权限。没有 MCP Server 的注册和会话初始化WorkBuddy 根本不知道该把请求交给哪个模型实例处理。而 ACPAgent Control Protocol则是运行在 MCP 之上的“行为规范”。它定义了一个 Agent 该如何启动、如何接收输入、如何生成输出、如何报告错误、如何结束会话。一个符合 ACP 规范的 Agent必须实现initialize、invoke、stream、terminate四个核心方法。WorkBuddy 不关心你内部用的是 Claude 还是本地 Llama3只认你是否按 ACP 的 JSON-RPC 格式说话。至于 Webhook则完全是另一条线——它是 WorkBuddy 主动推消息给你的方式比如用户在工作台里点了你的技能按钮WorkBuddy 就会按你注册的 Webhook URL把一个标准的 ACPinvoke请求体 POST 过来。它不参与你的 Agent 启动流程只负责“通知你该干活了”。所以正确路径只能是先搭好 MCP Server让它能被 WorkBuddy 发现并信任再基于 MCP 启动一个符合 ACP 规范的 Agent 实例最后在 WorkBuddy 后台配置好这个 Agent 的 Webhook 地址。跳过任何一环整个链路就断了。我第一次失败就是因为先写了 Webhook 接口再试图用 curl 直接调 WorkBuddy API结果两边完全对不上频道。2.2 为什么个人开发者必须自己搭 MCP Server官方不提供托管吗WorkBuddy 官方确实提供了 SaaS 版的 MCP Server 托管服务但仅限于企业认证客户且需要签署额外的服务协议。对个人开发者而言开放平台文档里明确写着“个人开发者需自行部署符合 MCP v1.2 规范的 Server 实例。” 这不是技术门槛设置而是安全模型决定的。MCP Server 是整个 Agent 生态的信任锚点它持有你的模型密钥、管理会话状态、校验所有 incoming request 的签名。如果官方统一托管就意味着所有个人开发者的密钥和会话数据都集中在一个地方这既不符合最小权限原则也增加了单点故障风险。所以WorkBuddy 的设计哲学是把控制权交还给开发者。你部署的 MCP Server本质上是一个轻量级网关它不需要处理模型推理只需要做三件事1响应 WorkBuddy 的/health和/capabilities探针2在收到 WorkBuddy 的register请求时验证 JWT 签名并将你的 Agent 元信息名称、描述、Webhook URL、支持的 input schema存入本地内存或 Redis3当 WorkBuddy 发起invoke调用时它负责将请求转发给你的 ACP Agent并将 Agent 的响应原样返回。这个 Server 的代码量其实非常少用 Flask 写 200 行就能跑通。关键不在于代码多难而在于你必须理解它的角色——它不是业务服务器而是协议翻译器和信任中介。我见过太多人试图用 Express.js 写一个“全能后端”把模型调用、数据库查询、Webhook 处理全塞进去结果调试时根本分不清是 MCP 层出错还是业务逻辑出错。记住MCP Server 只做协议层的事业务逻辑全部交给下游的 ACP Agent。2.3 ACP Agent 的“轻量化”陷阱别被“Agent”二字带偏它本质是个 HTTP 服务看到“Agent 应用”很多人第一反应是得上 LangChain、LlamaIndex搞 RAG、加 Tool Calling。这是最大的认知偏差。WorkBuddy 的 ACP 规范对 Agent 的要求极其纯粹它就是一个能接收标准 JSON-RPC 请求、并返回标准 JSON-RPC 响应的 HTTP 服务。请求体长这样{ jsonrpc: 2.0, method: invoke, params: { session_id: sess_abc123, input: { query: 帮我查一下今天下午三点的会议安排 } }, id: 1 }你的 Agent 只需要解析这个input.query执行你的业务逻辑比如查日历 API然后组装一个响应{ jsonrpc: 2.0, result: { output: 您今天下午3点在3号会议室有一场产品需求评审会时长1小时。, metadata: { source: outlook_calendar } }, id: 1 }它不关心你是用 Python requests 调 Google Calendar API还是用 Java HttpClient 调钉钉日程接口甚至只是硬编码返回一句“好的已为您查询”。只要格式对WorkBuddy 就认。我第一个跑通的 Agent就是用 Python 的 http.server 模块写的总共 87 行代码功能只有一条收到query包含“天气”就返回“今天晴25度”包含“时间”就返回当前时间戳。它证明了 ACP 的核心是协议合规性而非 AI 能力深度。等这个基础链路跑通了你再往上叠加 LangChain、RAG、Function Calling才是水到渠成。否则一开始就堆复杂度只会让你在协议解析错误和模型超时之间反复横跳根本分不清问题出在哪一层。3. 核心细节拆解MCP Server、ACP Agent、Webhook 配置的实操要点与避坑指南3.1 MCP Server 部署用 Flask 快速搭建重点在签名验证与能力声明我选择 Flask 是因为它足够轻量且对新手友好。以下是经过生产环境验证的最小可行代码mcp_server.pyfrom flask import Flask, request, jsonify import jwt import time import json import os app Flask(__name__) # 从环境变量读取 WorkBuddy 提供的公钥PEM 格式 WORKBUDDY_PUBLIC_KEY os.getenv(WORKBUDDY_PUBLIC_KEY, ).strip() if not WORKBUDDY_PUBLIC_KEY: raise ValueError(Missing WORKBUDDY_PUBLIC_KEY environment variable) # 模拟存储已注册的 Agent实际项目请用 Redis 或数据库 registered_agents {} app.route(/health, methods[GET]) def health_check(): return jsonify({status: ok, timestamp: int(time.time())}) app.route(/capabilities, methods[GET]) def get_capabilities(): # WorkBuddy 会 GET 这个 endpoint 来获取你的 MCP Server 支持哪些能力 return jsonify({ version: 1.2, supported_protocols: [acp], features: [session_management, signature_verification] }) app.route(/register, methods[POST]) def register_agent(): try: payload request.get_json() if not payload: return jsonify({error: Invalid JSON}), 400 # 1. 验证 JWT 签名WorkBuddy 会在 register 请求中带上 JWT auth_header request.headers.get(Authorization) if not auth_header or not auth_header.startswith(Bearer ): return jsonify({error: Missing or invalid Authorization header}), 401 token auth_header.split( )[1] try: # 使用 WorkBuddy 提供的公钥解码 JWT decoded jwt.decode(token, WORKBUDDY_PUBLIC_KEY, algorithms[RS256], options{verify_aud: False}) except jwt.InvalidTokenError as e: return jsonify({error: fJWT validation failed: {str(e)}}), 401 # 2. 提取并校验 Agent 元信息 agent_info payload.get(agent, {}) required_fields [name, description, webhook_url, input_schema] for field in required_fields: if field not in agent_info: return jsonify({error: fMissing required field: {field}}), 400 # 3. 存储 Agent 信息这里简化为内存存储 agent_id fagent_{int(time.time())} registered_agents[agent_id] { name: agent_info[name], description: agent_info[description], webhook_url: agent_info[webhook_url], input_schema: agent_info[input_schema], registered_at: int(time.time()) } return jsonify({ agent_id: agent_id, status: registered, expires_in: 3600 }), 201 except Exception as e: return jsonify({error: str(e)}), 500 app.route(/invoke, methods[POST]) def invoke_agent(): try: # WorkBuddy 会 POST 到这个 endpoint触发你的 Agent # 注意这不是直接调用你的 ACP Agent而是 MCP Server 的职责 # 这里我们简单转发实际项目需做负载均衡、重试、超时控制 payload request.get_json() if not payload: return jsonify({error: Invalid JSON}), 400 # 解析 ACP invoke 请求 if payload.get(method) ! invoke: return jsonify({error: Only invoke method is supported}), 400 # 从已注册的 Agent 中找到对应的 webhook_url # 实际中agent_id 会包含在 payload 的某个字段里此处简化 if not registered_agents: return jsonify({error: No agents registered}), 404 first_agent list(registered_agents.values())[0] webhook_url first_agent[webhook_url] # 将请求体原样转发给你的 ACP Agent import requests response requests.post(webhook_url, jsonpayload, timeout30) return jsonify(response.json()), response.status_code except requests.exceptions.Timeout: return jsonify({error: ACP Agent timeout}), 504 except Exception as e: return jsonify({error: str(e)}), 500 if __name__ __main__: app.run(host0.0.0.0, port5000, debugFalse)提示WORKBUDDY_PUBLIC_KEY是你在 WorkBuddy 开放平台后台创建应用后系统自动生成的一段 RSA 公钥PEM 格式。它用于验证 WorkBuddy 发来的所有 JWT 请求。绝对不要硬编码在代码里必须通过环境变量注入。我第一次部署失败就是因为把公钥直接写死在代码里Git 提交后被扫描工具报高危漏洞。注意/register接口的 JWT 验证是强制的。WorkBuddy 会用它自己的私钥对注册请求签名你必须用对应的公钥解码。如果验证失败WorkBuddy 会认为你的 MCP Server 不可信拒绝后续所有通信。公钥通常以-----BEGIN PUBLIC KEY-----开头-----END PUBLIC KEY-----结尾复制时务必包含首尾两行且中间不能有空行或多余空格。部署步骤将上述代码保存为mcp_server.py创建.env文件写入WORKBUDDY_PUBLIC_KEY-----BEGIN PUBLIC KEY-----\nMIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA...\n-----END PUBLIC KEY-----注意\n是换行符实际使用时要确保格式正确安装依赖pip install flask pyjwt requests运行gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 mcp_server:app推荐用 Gunicorn 替代 Flask 自带的 WSGI 服务器更稳定用curl http://your-server-ip:5000/health测试是否可达。3.2 ACP Agent 实现用 FastAPI 写一个可扩展的骨架重点在 input schema 与 error handlingACP Agent 的核心是invoke方法。我用 FastAPI 重写了第一个 Agent因为它自带 OpenAPI 文档和请求校验对调试极其友好。以下是精简版骨架acp_agent.pyfrom fastapi import FastAPI, HTTPException, Request from pydantic import BaseModel from typing import Optional, Dict, Any import json import time import logging logging.basicConfig(levellogging.INFO) logger logging.getLogger(__name__) app FastAPI(titleWorkBuddy ACP Agent, version1.0) class ACPInvokeRequest(BaseModel): jsonrpc: str method: str params: Dict[str, Any] id: int class ACPInvokeResponse(BaseModel): jsonrpc: str 2.0 result: Dict[str, Any] id: int app.post(/invoke) async def acp_invoke(request: Request): try: # 1. 读取原始 JSONFastAPI 的 Request.body() 保证一次读取 raw_body await request.body() payload json.loads(raw_body) # 2. 基础校验 if payload.get(method) ! invoke: raise HTTPException(status_code400, detailOnly invoke method is supported) if params not in payload or input not in payload[params]: raise HTTPException(status_code400, detailMissing params.input in request) # 3. 提取用户 query这是你业务逻辑的起点 user_query payload[params][input].get(query, ).strip() if not user_query: raise HTTPException(status_code400, detailEmpty query) # 4. 【你的业务逻辑在这里】 # 示例简单关键词匹配 if 天气 in user_query: output_text 今天晴25度空气质量优。 elif 时间 in user_query: output_text f当前北京时间{time.strftime(%Y年%m月%d日 %H:%M:%S)} elif 会议 in user_query: output_text 您今天下午3点在3号会议室有一场产品需求评审会时长1小时。 else: output_text 抱歉我暂时无法理解您的请求。您可以试试问‘今天天气怎么样’或‘现在几点’。 # 5. 构建标准 ACP 响应 response ACPInvokeResponse( result{ output: output_text, metadata: { source: static_rule_engine, timestamp: int(time.time()) } }, idpayload[id] ) logger.info(fACP invoke success: {user_query} - {output_text}) return response except HTTPException: raise except Exception as e: logger.error(fACP invoke error: {str(e)}, exc_infoTrue) raise HTTPException(status_code500, detailfInternal server error: {str(e)}) app.get(/health) def health_check(): return {status: ok, timestamp: int(time.time())}提示input_schema是你在注册 MCP Server 时必须提供的一个 JSON Schema它告诉 WorkBuddy 你的 Agent 能接受什么样的输入。例如{ type: object, properties: { query: { type: string, description: 用户的自然语言查询 } }, required: [query] }WorkBuddy 会用这个 Schema 校验用户输入如果用户输入不符合 SchemaWorkBuddy 会直接拦截不会发到你的 Webhook。所以input_schema不是你 Agent 的内部约束而是你和 WorkBuddy 之间的“契约”。我一开始没写required字段导致 WorkBuddy 认为我的 Agent 不可靠注册一直失败。部署步骤保存为acp_agent.py安装pip install fastapi uvicorn运行uvicorn acp_agent:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload开发用或gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 acp_agent:app生产用测试curl -X POST http://localhost:8000/invoke -H Content-Type: application/json -d {jsonrpc:2.0,method:invoke,params:{input:{query:今天天气怎么样}},id:1}。3.3 Webhook 配置与签名验证WorkBuddy 的 Webhook 不是普通 POST它带签名WorkBuddy 发往你 Webhook 的请求除了标准的 JSON body还会在 HTTP Header 中携带两个关键字段X-WorkBuddy-Signature: 一个 base64 编码的 HMAC-SHA256 签名X-WorkBuddy-Timestamp: 请求发出的时间戳秒级 Unix 时间。签名的计算方式是HMAC-SHA256(secret_key, timestamp . json_body_string)其中secret_key是你在 WorkBuddy 后台创建应用时生成的 Webhook Secret。这个 secret key 绝对不能泄露也不能硬编码。我的实践是在宝塔面板的网站环境变量里设置WEBHOOK_SECRET然后在 FastAPI 的acp_agent.py中读取。修改后的acp_invoke函数开头加入签名验证import hmac import hashlib import os app.post(/invoke) async def acp_invoke(request: Request): try: # 1. 获取 Header 中的签名和时间戳 signature request.headers.get(X-WorkBuddy-Signature) timestamp request.headers.get(X-WorkBuddy-Timestamp) if not signature or not timestamp: raise HTTPException(status_code401, detailMissing signature or timestamp) # 2. 验证时间戳防止重放攻击允许5分钟误差 current_time int(time.time()) if abs(current_time - int(timestamp)) 300: raise HTTPException(status_code401, detailTimestamp expired) # 3. 读取原始 body必须在验证前读取因为 FastAPI 的 request.json() 会消耗流 raw_body await request.body() body_str raw_body.decode(utf-8) # 4. 计算预期签名 secret_key os.getenv(WEBHOOK_SECRET, ) if not secret_key: raise HTTPException(status_code500, detailWEBHOOK_SECRET not configured) expected_signature hmac.new( secret_key.encode(utf-8), f{timestamp}.{body_str}.encode(utf-8), hashlib.sha256 ).digest() expected_signature_b64 base64.b64encode(expected_signature).decode(utf-8) # 5. 比较签名使用 hmac.compare_digest 防止时序攻击 if not hmac.compare_digest(signature, expected_signature_b64): raise HTTPException(status_code401, detailInvalid signature) # ... 后续业务逻辑不变 ...注意request.body()必须在request.json()之前调用因为 FastAPI 的request.json()会读取并消耗请求体流之后再调用request.body()就会返回空字节。这是 FastAPI 的一个常见陷阱我为此花了 3 小时调试。4. 完整实操路径从注册应用到 Agent 上线的 7 个关键步骤与现场记录4.1 Step 1在 WorkBuddy 开放平台创建个人应用耗时8 分钟登录 WorkBuddy 开放平台https://open.workbuddy.com进入“我的应用” → “创建应用”。填写应用名称MyFirstAgent应用简介一个演示 WorkBuddy ACP 协议的入门 Agent应用类型个人开发者回调域名填你 MCP Server 的公网地址如https://mcp.yourdomain.com注意必须是 HTTPS且证书有效Webhook URL填你 ACP Agent 的地址如https://agent.yourdomain.com/invoke关键操作勾选“启用 MCP Server”和“启用 Webhook”然后点击“创建”。系统会立即生成App ID类似app_abc123App Secret用于生成 JWT 的密钥务必立刻复制保存页面关闭后无法再次查看Webhook Secret用于 Webhook 签名同上Public Key用于 MCP Server 的 JWT 验证即前面提到的WORKBUDDY_PUBLIC_KEY实操心得WorkBuddy 对域名审核很严格。如果你用的是免费的.tk或.ml域名大概率会被拒绝。我第一次用ngrok的临时域名审核直接失败。最终解决方案是在阿里云买一个workbuddy-demo.com首年 55用 DNS 解析到你的云服务器 IP再用宝塔面板一键申请 Lets Encrypt SSL 证书。整个过程比折腾免费域名快得多。4.2 Step 2部署 MCP Server 并验证连通性耗时25 分钟在我的腾讯云轻量应用服务器2C4G上我用宝塔面板新建了一个站点mcp.yourdomain.com根目录设为/www/wwwroot/mcp。上传mcp_server.py和.env文件后在宝塔的“终端”里执行cd /www/wwwroot/mcp # 创建虚拟环境 python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install flask pyjwt requests gunicorn # 启动服务 nohup gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 mcp_server:app /www/wwwroot/mcp/gunicorn.log 21 然后在浏览器访问https://mcp.yourdomain.com/health返回{status:ok,...}即成功。接着用 Postman 测试/capabilities确认返回的version是1.2。这一步卡了我 15 分钟原因是宝塔的防火墙默认没开 5000 端口需要在宝塔后台的“安全” → “放行端口”里手动添加。4.3 Step 3部署 ACP Agent 并本地测试耗时12 分钟同样在宝塔里新建站点agent.yourdomain.com根目录/www/wwwroot/agent。上传acp_agent.py安装依赖pip install fastapi uvicorn。启动命令nohup uvicorn acp_agent:app --host 0.0.0.0 --port 8000 /www/wwwroot/agent/uvicorn.log 21 用curl测试本地invoke接口确认能返回标准 ACP 响应。这一步我遇到一个坑uvicorn默认只监听127.0.0.1必须显式指定--host 0.0.0.0否则外部无法访问。4.4 Step 4在 WorkBuddy 后台注册 MCP Server耗时3 分钟回到 WorkBuddy 开放平台在应用详情页找到“MCP Server 配置”填入MCP Server URLhttps://mcp.yourdomain.comHealth Check Path/health默认Capabilities Path/capabilities默认Register Path/register默认 点击“保存并测试”如果显示“连接成功”说明 WorkBuddy 已能正常访问你的 MCP Server。4.5 Step 5构造并发送注册请求耗时18 分钟这是最关键的一步也是最容易失败的。你需要用curl向你的 MCP Server 的/register发送一个带 JWT 的 POST 请求。JWT 的 payload 必须包含{ iss: workbuddy, aud: mcp_server, exp: 1717027200, iat: 1717023600, jti: uuid_here }其中exp和iat是 Unix 时间戳jti是随机 UUID。我用 Python 脚本生成import jwt import time import uuid payload { iss: workbuddy, aud: mcp_server, exp: int(time.time()) 3600, iat: int(time.time()), jti: str(uuid.uuid4()) } # 使用 App Secret 作为密钥注意这是私钥只在你本地生成 JWT 时用 token jwt.encode(payload, your_app_secret_here, algorithmHS256) print(token)然后执行curl -X POST https://mcp.yourdomain.com/register \ -H Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... \ -H Content-Type: application/json \ -d { agent: { name: My First Agent, description: A demo agent for WorkBuddy ACP, webhook_url: https://agent.yourdomain.com/invoke, input_schema: {type:object,properties:{query:{type:string}},required:[query]} } }如果返回{agent_id:agent_123,status:registered}恭喜注册成功我在这里卡了 12 分钟原因是input_schema的 JSON 格式有语法错误多了一个逗号导致json.loads()报错但错误日志被try...except吞掉了。解决办法在mcp_server.py的register_agent函数里把return jsonify(...)前的日志级别调成logging.error并打印str(e)。4.6 Step 6配置 Webhook 并触发测试耗时5 分钟在 WorkBuddy 后台的“Webhook 配置”页填入Webhook URLhttps://agent.yourdomain.com/invokeWebhook Secret你之前复制的Webhook Secret事件类型勾选agent.invoke这是 Agent 被触发时的事件 点击“保存”。然后在 WorkBuddy 工作台里找到你的应用点击“测试技能”输入“今天天气怎么样”。几秒后你应该能在agent.yourdomain.com的日志里看到请求记录以及你的 FastAPI 返回的响应。4.7 Step 7上线与监控耗时10 分钟上线前最后检查MCP Server 和 ACP Agent 是否都用nohup或systemd守护进程避免 SSH 断开后服务停止宝塔的“计划任务”里设置每天凌晨自动重启服务防止内存泄漏在acp_agent.py的logger.info里加上user_query和output_text方便后续分析用户意图在 WorkBuddy 后台的“监控”页查看 API 调用成功率、平均延迟。我上线后第一周的数据是日均调用 237 次成功率 99.8%平均延迟 1.2s。失败的 0.2% 全是网络超时跟我的 ACP Agent 无关。5. 常见问题与排查技巧实录那些让我抓狂的 12 个错误及其根源5.1 “failed to initialize acp session. error: internal error: already initialize”这是 WorkBuddy 控制台最常见的报错表面意思是“会话已初始化”但根源几乎全是MCP Server 的/register接口被重复调用且没有做幂等性处理。WorkBuddy 在注册失败时会重试如果每次重试都生成一个新的agent_id并存入内存那么当它再次尝试invoke时MCP Server 就找不到对应agent_id的 Webhook URL于是抛出这个模糊的错误。解决方案在mcp_server.py的register_agent函数里用agent_info.get(name)作为 key而不是用时间戳。这样即使多次注册同一个名字的 Agent 也会覆盖旧记录。5.2 Webhook 收不到请求Nginx 日志显示 404宝塔面板默认的 Nginx 配置对/invoke这样的路径做了 rewrite导致请求被重定向到index.html。解决办法在宝塔的网站设置 → “配置文件”里找到location / { ... }块删掉里面的try_files $uri $uri/ /index.html;这一行或者改成try_files $uri $uri/ 404;。5.3 WorkBuddy 显示“技能加载中...”但一直不返回结果这通常是 ACP Agent 的invoke接口响应超时默认 30 秒。检查点你的业务逻辑是否有阻塞操作如没设 timeout 的requests.get()uvicorn启动时是否加了--timeout-keep-alive 60参数宝塔的“网站监控”里看agent.yourdomain.com的响应时间是否超过 25 秒5.4 “Signature verification failed” 错误签名失败的原因有三WEBHOOK_SECRET环境变量没生效检查宝塔的“网站” → “环境变量”是否添加成功X-WorkBuddy-Timestamp和服务器时间相差超过 5 分钟用ntpdate -u pool.ntp.org校时计算签名时body_str包含了 BOM 头或不可见字符用raw_body.decode(utf-8-sig)替代decode(utf-8)。5.5 MCP Server 的/health返回 500但日志为空这是因为 Flask 的debugFalse模式下未捕获的异常不会打印到 stdout。解决方案在mcp_server.py顶部加上import logging; logging.basicConfig(levellogging.DEBUG)并在app.run()前加app.logger.setLevel(logging.DEBUG)。5.6 WorkBuddy 后台提示“Webhook URL 不可用”但curl测试正常WorkBuddy 的探针会检查 HTTPS 证书的有效性。如果你用的是自签名证书或者证书链不完整比如缺少 intermediate CA就会失败。用openssl s_client -connect agent.yourdomain.com:443 -servername agent.yourdomain.com查看证书链确保Verify return code: 0 (ok)。5.7 ACP Agent 返回{error: Internal server error}但 FastAPI 日志没报错这是因为 FastAPI 的