三步跑通微信AI自动回复机器人多模型接入、白名单触发与群聊分析【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot想让微信消息交给AI代劳自己专心忙别的事吗wechat-bot 是一个基于 Wechaty 的开源微信AI自动回复工具微信扫码登录后收到的消息会交给 ChatGPT、DeepSeek、Ollama 等 AI 服务处理回复再发回聊天窗口同时支持群聊与好友的统计分析。本文面向零基础上手跟着三步走就能跑起来。 项目速览wechat-bot 是一个开源 IM 智能体Wechaty 负责微信扫码登录与消息收发消息被转发给你选定的 AI 服务生成的回复自动发回微信。核心能力如下微信扫码登录自动回复接入十余种主流AI模型群聊好友统计与深度分析白名单控制回复范围如果不想逐个模型平台申请密钥也可以配置第三方大模型 API 聚合平台仓库里的 302AI 接入就是同类做法。 三步跑起来第一步装运行环境并获取代码先安装 Node.js版本需 18 及以上建议 LTS 版它是运行该项目的底层环境类似跑 Java 程序离不开 JVM。然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot第二步安装依赖并生成配置进入项目目录执行npm i cp .env.example .env一条命令完成依赖安装和配置文件生成。再打开 .env 文件填三项机器人微信昵称 BOT_NAME保留 前缀、好友白名单 ALIAS_WHITELIST、群白名单 ROOM_WHITELIST。第三步选一个服务启动执行npm run start -- start --serve deepseek以 DeepSeek 为例也可换成 ChatGPT、ollama、kimi 等。终端出现二维码后用微信扫码登录白名单内好友的文本消息就会开始自动回复。 真实用法下班后私聊值守假设晚上 8 点下班白名单好友发来部署环境的提问 → 机器人约 10 秒内回复分步说明你不用一直盯着手机。群聊定向答疑在白名单群里 机器人昵称 提问 → 只有被 才触发避免刷屏式回复适合技术群和学习群。定期看群况周五下午在群里发 /统计 群 XX群 → 拿到成员数、消息活跃度等本地统计加 /分析 会把最近消息样本交给模型出深度解读。 自定义与扩展项目把“收消息、AI 处理、发回复”拆成独立模块统一入口是 cli.js用 --serve 参数切换对应的服务实现。消息收发逻辑在 src/wechaty/某个 AI 服务的具体实现可参考 src/deepseek/群聊与好友的分析逻辑在 src/analysis/内置命令路由见 src/platforms/wechat/。还可用 AUTO_REPLY_PREFIX 配置只在消息匹配指定前缀时回复进一步收紧触发条件想用 Pi 作为 agent 可参考仓库中的 docs/pi-im-agent.md。⚠️ 上手前注意账号风控README 明确提示默认免费版 web 协议较易触发微信警告甚至封号建议先用备用号试跑白名单范围从小开始。白名单必配好友备注或群名不在白名单里消息不会被自动回复BOT_NAME 必须带 前缀漏了会一直不触发。只有文本进回复链路图片、语音等非文本消息不会触发自动回复。云服务有前置条件ChatGPT、Claude 等需要付费 API Key且终端网络要能访问对应服务介意的话可选 Ollama 本地模型兜底。隐私边界/分析 会把最近消息样本发给模型涉及隐私的聊天建议优先用本地模型或本地配置。建议先克隆仓库在测试账号上跑通确认回复稳定后再逐步把好友和群加进白名单。更多配置说明见仓库内的 README.md。【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考